数据仓库的拉链表是什么

数据仓库的拉链表是指一种常用的数据管理方式，用来追踪数据的变化历史。每当维度表中的数据发生变化时，就会创建一个新的维度记录，并使用拉链表记录这些变化。拉链表通常包含以下字段：

- 生效日期：新记录的开始日期。
- 失效日期：旧记录的失效日期。
- 版本号：记录的版本号，用于区分不同的记录。
- 源系统ID：该记录的来源系统ID，用于跟踪数据来源。
- 源数据ID：该记录对应的源数据ID，用于跟踪源数据的变化历史。

通过拉链表，数据仓库可以保留数据的历史记录，便于用户进行时间序列分析和趋势预测等操作。

相关问题

数据仓库的表关联分析是什么

数据仓库的表关联分析是指在数据仓库中对多张表进行关联，以便进行跨表数据分析和查询。在数据仓库中，不同的表通常包含着不同的数据维度和指标，而这些数据维度和指标之间又存在着复杂的关系和相互影响。通过对这些表进行关联分析，可以帮助用户更全面地了解数据之间的关系，挖掘出更深层次的信息和见解，为企业决策提供更多的参考依据。常用的关联分析方法包括基于 SQL 的 JOIN 操作和 OLAP（联机分析处理）技术。

数据仓库的基本功能是什么

数据仓库的基本功能包括：

1. 数据集成：将来自不同系统、不同源头的数据进行汇总和整合，形成一张全面且准确的数据表。

2. 数据清洗：对原始数据进行处理，去除冗余数据、不完整数据、错误数据、格式不规范数据等。

3. 数据转换：将数据从源系统的格式转换成仓库中的格式，以便于统一管理和分析。

4. 数据存储：将清洗后的数据存储在数据仓库中，以便于后续的分析和查询。

5. 数据分析：通过数据挖掘、OLAP等技术，对数据进行分析和挖掘，提取有价值的信息和知识。

6. 数据查询：提供各种查询工具和接口，方便用户进行数据查询和分析。

7. 数据管理：管理数据仓库的元数据信息，包括数据源、数据结构、数据定义、数据质量等。

8. 数据安全：保护数据仓库的安全性和完整性，包括对数据的访问控制、数据备份和恢复等。