使用python写入nc文件两个一维度变量，一个二维变量

在Python中，你可以使用`netCDF4`库来创建并写入NetCDF（Network Common Data Form）文件，这是一种标准的科学数据存储格式。如果你有两个一维变量和一个二维变量，你可以按照以下步骤操作：

首先，确保安装了`netCDF4`库，如果没有，可以使用pip安装：

pip install netCDF4

接下来是一个示例代码片段，展示如何写入nc文件：

import numpy as np
import netCDF4

# 创建一维变量
var1_name = 'variable_1'
var1_data = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 创建二维变量
var2_name = 'variable_2'
var2_data = np.random.rand(3, 4)

# 创建三维变量，假设它有时间维度
time_dim = 'time'
var3_name = 'variable_3'
var3_data = np.random.rand(5, 3, 4)  # 5 time steps

# 写入到nc文件
filename = 'example.nc'
with netCDF4.Dataset(filename, 'w', format='NETCDF4') as nc_file:

    # 添加全局属性（可选）
    nc_file.title = 'Example NetCDF file'
    nc_file.description = 'Contains some example variables'

    # 维度
    nc_file.createDimension(time_dim, len(var3_data))
    nc_file.createDimension('x', var2_data.shape[1])
    nc_file.createDimension('y', var2_data.shape[0])

    # 变量
    var1 = nc_file.createVariable(var1_name, np.int32, (''))
    var1[:] = var1_data

    var2 = nc_file.createVariable(var2_name, np.float64, ('x', 'y'))
    var2[:] = var2_data

    var3 = nc_file.createVariable(var3_name, np.float32, (time_dim, 'x', 'y'))
    var3[:] = var3_data

# 提供一些基本的坐标信息，这里只对时间变量添加
t_dim = nc_file.variables[time_dim]
t_dim.units = 'days since 2000-01-01'
t_dim.calendar = 'standard'