Non-fatal exception:Traceback (most recent call last): File "C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\2\pip-build-nvuw079v\grpcio\src\python\grpcio\commands.py", line 235, in compiler_ok_with_extra_std stderr=subprocess.PIPE) File "c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python35\lib\subprocess.py", line 950, in init restore_signals, start_new_session) File "c:\users\administrator\appdata\local\programs\python\python35\lib\subprocess.py", line 1220, in _execute_child startupinfo) FileNotFoundError: [WinError 2] 系统找不到指定的文件。

这个错误通常是由于在安装h5py时缺少了依赖项引起的。h5py在安装时需要依赖于grpcio库。您可以尝试手动安装grpcio库，然后再次尝试安装h5py。以下是一些可能的解决方法：

确保您的网络连接正常，然后尝试重新安装h5py：
pip install h5py==2.10.0
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如果上述方法不起作用，可以尝试手动安装grpcio库：
pip install grpcio
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如果您仍然遇到问题，可以尝试使用whl文件手动安装h5py：

下载适用于Python 3.5的h5py的whl文件，可以在这里找到：https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#h5py
使用以下命令安装whl文件：pip install <path_to_whl_file>
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请确保在尝试上述解决方法之前，您的Python解释器版本确实是3.5.0，并且您的操作系统是Windows。如果问题仍然存在，请提供更多的错误信息和上下文，以便我们能够更好地帮助您解决问题。

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Traceback (most recent call last): File "C:\Users\1724\AppData\Local\Temp\16756a5c-d1a5-4ac7-9cdd-a4f9df2c2e77_1-s2.0-S0167732223024406-mmc4.zip.e77\Density_Sample_Code.py", line 9, in <module> import pandas as pd ModuleNotFoundError: No module named 'pandas'

安装pandas模块以解决ModuleNotFoundError
当遇到 ModuleNotFoundError: No module named 'pandas' 错误时，这通常意味着当前环境中尚未安装所需的 pandas 模块。以下是针对此问题的解决方案。
方法一：通过pip工具安装pandas
可以使用 Python 的包管理器 pip 来安装 pandas 模块。运行以下命令即可完成安装：
pip install pandas
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如果系统中有多个版本的 Python 或者需要明确指定使用的 Python 版本，则可以通过如下方式调用特定版本的 pip 工具[^2]：
python3 -m pip install pandas
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方法二：处理环境路径配置不正确的情况
有时由于环境变量未设置或者存在冲突，可能会导致 pip 执行失败。对于类似 '“d:\python3\python.exe” “D:\python3\Scripts\pip.exe” Fatal error in launcher: Unable to create process using ... 这样的错误消息，建议重新验证并修复 Python 和 pip 的安装过程。一种方法是卸载后再重新安装 Python 并确保勾选了自动添加到 PATH 中的选项[^3]。
方法三：调整文件权限不足引发的问题
在某些操作系统上（尤其是 Linux），可能因为目标动态链接库 _bz2.cpython-*.so 文件缺乏足够的访问权限而导致操作受限。此时可通过更改文件属性来赋予必要的执行权能。例如，在 lib-dynload 路径下应用 chmod 修改权限级别为 777 可解决问题[^4]:
chmod 777 /path/to/_bz2.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
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注意替换实际存在的绝对路径至上述指令中的 /path/to/....
验证安装成功与否
无论采用哪种方式进行安装之后都应测试一下是否正常加载该库。可以在交互式解释器里尝试导入它来看效果:
import pandas as pd
print(pd.__version__)
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如果没有再次抛出异常而是打印出了版本号即表示已经妥善解决了最初提到的那个 ImportError。

Cannot read System Setup data from XML file C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ti_cloud_storage\uniflash_temp.ccxml Error parsing file: Fatal Error at (1, 1): An exception occurred! Type:UTFDataFormatException, Message:invalid byte 1 (?) of a 1-byte sequence.

这个错误提示看起来是 uniflash 无法从指定的 XML 文件中读取 System Setup 数据，可能是文件格式出现了问题。建议你尝试以下几个步骤来解决这个问题：

确认 XML 文件路径是否正确，以及文件是否存在。你可以尝试手动打开文件，看看是否能够正常打开。

如果文件存在，可以尝试将文件复制到一个不同的路径或文件夹中，然后再次尝试使用 uniflash 进行烧写。

如果以上方法不起作用，可以尝试重新安装 uniflash，以确保 uniflash 的安装文件没有被损坏或出现问题。

如果以上方法都没有解决问题，可以考虑联系 TI 的技术支持团队，寻求进一步的帮助和建议。