jupyterlab导入模块

在 JupyterLab 中导入模块的步骤如下：

1. 打开一个 JupyterLab 笔记本，并创建一个新的代码单元格。
2. 在代码单元格中输入你要导入的模块的代码，例如 `import pandas as pd`。
3. 按下 Shift + Enter 执行该代码单元格。
4. 如果模块导入成功，你可以在后续代码单元格中使用该模块的函数和方法。

需要注意的是，如果你想导入自己编写的 Python 模块，需要将该模块所在的文件夹添加到 Python 的搜索路径中，或者将该模块文件的路径添加到 sys.path 中。

相关问题

jupyterlab代码自动补全

在 JupyterLab 中，代码自动补全是通过使用 Tab 键来实现的。当您输入代码时，您可以按下 Tab 键来获取可能的自动补全选项。

JupyterLab 提供了几种自动补全的方式：
1. 变量名和函数名的自动补全：当您键入变量或函数的名称时，按下 Tab 键会显示可能的选项。
2. 模块和包的自动补全：当您导入模块或包并键入它们的名称时，按下 Tab 键会显示可能的选项。
3. 方法和属性的自动补全：当您键入对象的名称后跟点号（.），然后按下 Tab 键，会显示该对象的方法和属性列表。

除了按下 Tab 键之外，JupyterLab 还提供了其他一些快捷键来帮助您更快地完成代码：
- 自动补全提示：按下 Shift + Tab 可以显示有关函数或方法的文档字符串和参数信息。
- 参数提示：在输入函数或方法名称后，按下 Shift + Tab + Tab 可以显示有关函数或方法参数的详细信息。

请注意，自动补全功能的可用性取决于所使用的编程语言和安装的相关内核。

jupyterlab运行py文件

要在JupyterLab中运行Python文件，请按照以下步骤操作：

1. 打开JupyterLab，进入要运行Python文件的目录。
2. 点击左侧的“新建”按钮，选择“Python 3”文件类型，创建一个新的Python文件。
3. 将你的Python代码复制粘贴到新创建的文件中。
4. 点击文件上方的“运行”按钮来运行代码，或者使用快捷键“Shift+Enter”来运行代码。
5. 运行结果将会出现在代码块下面的输出区域中。

注意：如果你的Python文件依赖于其他文件或模块，请确保它们也在同一目录下，并且使用正确的导入路径。