grid_search.set_params(**params)
时间: 2023-10-06 19:05:36 浏览: 31
`grid_search.set_params(**params)`是`GridSearchCV`对象的一个方法,它用来设置模型的超参数。其中,`params`是一个字典类型的参数,包含了需要设置的超参数和对应的值。在调用`set_params`方法时,我们使用`**params`将字典类型的参数展开为关键字参数的形式,然后传递给`set_params`方法。这样,`set_params`方法就会按照我们给出的超参数和对应的值来设置模型的超参数。需要注意的是,`set_params`方法并不会重新训练模型,而只是设置模型的超参数。如果要重新训练模型,需要调用`fit`方法。
相关问题
grid_search.set_params(**params) TypeError: sklearn.base.BaseEstimator.set_params() argument after ** must be a mapping, not str
这个错误发生的原因是`params`参数不是一个字典类型的参数,而是一个字符串类型的参数。在`set_params`方法中,参数必须是一个字典类型的参数,其中键是需要设置的参数名,值是对应的参数值。因此,如果你想要设置一个参数的值,应该把参数名和参数值放到一个字典中,然后将这个字典作为参数传递给`set_params`方法。例如,如果你想要将参数`C`的值设置为1,应该这样写:`params = {'C': 1}`,然后将`params`作为参数传递给`set_params`方法:`grid_search.set_params(**params)`。这样就可以避免这个错误的发生。
#对指标评价 print("{}{}".format("Best Estimator: ",grid_cv_model.best_estimator_)) print("{}{}".format("Besr Params: ",grid_cv_model.best_params_)) print("{}{}".format("Bset Scores: ",grid_cv_model.best_score_))
这段代码用来输出模型参数寻优得到的最优模型的相关信息,包括最优模型本身、最优参数组合以及最优得分。具体来说,代码中:
- `grid_cv_model.best_estimator_` 表示最优模型本身。
- `grid_cv_model.best_params_` 表示最优模型的超参数组合。
- `grid_cv_model.best_score_` 表示最优模型在交叉验证中得到的最优得分。注意,这个得分是使用交叉验证数据集进行评估得到的,而不是模型在测试集上的得分。
- `"{}`{}`".format("Best Estimator: ",grid_cv_model.best_estimator_)` 是用来将输出信息格式化的,其中 `{}` 表示占位符,后面的 `.format()` 方法会将第二个参数替换到第一个参数的占位符位置中。
相关推荐
![rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![7z](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083312.png)
![docx](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083331.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)