python split()方法 需要导入模块吗

不需要导入模块。split()方法是Python内置的字符串方法，可以直接在字符串上调用。例如：

my_string = "Hello World"
split_string = my_string.split()
print(split_string)

输出结果为：

['Hello', 'World']

相关问题

from sklearn.model_selection import train_test_split python需要导入什么包

需要导入`sklearn`库，具体代码如下：

from sklearn.model_selection import train_test_split

其中，`model_selection`模块提供了一些用于模型选择和评估的工具，而`train_test_split`函数则是用于将数据集随机划分为训练集和测试集的函数。

Python中如何导入train_test_split

在 Python 中，可以使用 `sklearn.model_selection` 模块的 `train_test_split` 函数来分割数据集。可以按照以下方式导入：

from sklearn.model_selection import train_test_split

这个函数可以将数据集按照指定的比例分割成训练集和测试集，具体用法如下：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.3, random_state=0)

其中，`X` 和 `y` 分别是要分割的特征数据和标签数据，`test_size` 参数指定了测试集所占的比例，`random_state` 参数用于设置随机数种子，以确保每次运行结果一致。这个函数的返回值是分割后的训练集和测试集数据。

需要注意的是，`train_test_split` 函数只是将数据集分割成了训练集和测试集，但并未对数据进行预处理或者特征工程等操作，这些操作需要手动进行。