copy cudnn.lib "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\lib\x64"

这是一个命令，它会将 cudnn.lib 文件复制到指定路径 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\lib\x64" 中。其中，X.X 表示 CUDA 版本号，具体要根据你的 CUDA 版本来确定路径。这个命令通常用于配置深度学习环境，因为 cudnn.lib 是 NVIDIA 提供的深度学习库 cuDNN 的静态链接库文件，需要在编译深度学习代码时链接它。

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copy cudnn*.dll "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin"

这个命令是将当前目录下以 cudnn 开头并且以 .dll 结尾的文件复制到 CUDA 安装目录下的 bin 文件夹中，其中 X.X 部分需要替换为 CUDA 版本号。这样做的目的是将 cuDNN 库文件复制到 CUDA 安装目录下，以便在使用 TensorFlow 等深度学习框架时能够正确地调用 cuDNN 库。

The CUDA Toolkit v11.6 directory 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\' does not exist. Please verify the CUDA Toolkit is installed properly or define the CudaToolkitDir propert

这个错误提示表明你的系统中没有安装 CUDA Toolkit 或者安装的路径有误。你需要先确认你已经正确安装了 CUDA Toolkit 并且安装路径是否为 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6'，如果不是，你需要手动指定正确的安装路径。如果你已经正确安装并且路径正确，那么你可以尝试重新执行 CMake 命令并确保你的环境变量中包含了 CUDA 相关的路径，例如：CUDA_PATH、CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR 等。如果问题仍然存在，你可以尝试卸载并重新安装 CUDA Toolkit。