No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6'

此错误消息指的是你的系统没有找到 CUDA 运行时，并且正在使用 CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6' 设置。

这意味着你的计算机可能没有安装 CUDA，或者安装了但是没有配置环境变量。如果你希望使用 GPU 计算，你需要安装 CUDA 并且设置好相应的环境变量。

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No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'

"No CUDA runtime is found, using CUDA_HOME='C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'" 这个错误提示表示在你的系统中没有找到CUDA运行时环境。CUDA是NVIDIA提供的用于进行GPU加速计算的平台和编程模型。

要解决这个问题，你可以尝试以下几个步骤：

1. 确认CUDA是否正确安装：首先，请确保你已经正确地安装了NVIDIA GPU Computing Toolkit，并且安装路径设置正确。你提供的路径是'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v12.4'，请检查该路径下是否存在CUDA相关的文件和文件夹。

2. 检查CUDA环境变量：在系统环境变量中，确保CUDA_HOME变量已经正确设置为CUDA的安装路径。你可以在系统环境变量中搜索CUDA_HOME，然后确认其值是否与你的CUDA安装路径一致。

3. 检查CUDA驱动程序：确保你的计算机上已经正确安装了适用于你的GPU型号的最新NVIDIA驱动程序。你可以访问NVIDIA官方网站下载并安装最新的驱动程序。

如果你已经按照上述步骤进行了检查和设置，但问题仍然存在，可能需要进一步排查。你可以提供更多关于你的系统配置、CUDA版本和具体错误信息的细节，以便我能够更好地帮助你解决问题。

C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp

根据提供的引用内容，你遇到了下载torchlars和编译DCNv2网络时的一些错误。根据引用和引用中的错误信息，出现了exit code 2的错误。根据引用中的错误信息，还出现了不支持的Visual Studio版本错误。

解决方案可以包括以下步骤：
1. 检查CUDA工具包和Visual Studio的版本是否与所需的要求匹配。根据引用的错误信息，只有2017年至2019年（包括这几年）的版本才受支持。如果你的版本不在这个范围内，你可以尝试使用‘-allow-unsupported-compiler’标志来覆盖版本检查，但这可能导致编译失败或运行时执行不正确。
2. 确保你的CUDA工具包和Visual Studio的路径正确设置。根据引用和引用中的错误信息，你的路径指向的是不同版本的CUDA工具包。确保路径正确指向你所需的版本。
3. 检查你的系统环境变量是否正确设置。CUDA工具包和Visual Studio通常需要正确的系统环境变量设置才能正常工作。确保这些变量设置正确。

至于你提到的路径"C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\libnvvp"，我无法根据提供的信息判断它的具体含义。请提供更多上下文或详细信息，以便我能够为你提供准确的答案。