copy cudnn*.dll "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\bin"
时间: 2023-09-23 15:06:40 浏览: 144
这个命令是将当前目录下以 cudnn 开头并且以 .dll 结尾的文件复制到 CUDA 安装目录下的 bin 文件夹中,其中 X.X 部分需要替换为 CUDA 版本号。这样做的目的是将 cuDNN 库文件复制到 CUDA 安装目录下,以便在使用 TensorFlow 等深度学习框架时能够正确地调用 cuDNN 库。
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copy cudnn.lib "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\lib\x64"
这是一个命令,它会将 cudnn.lib 文件复制到指定路径 "C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vX.X\lib\x64" 中。其中,X.X 表示 CUDA 版本号,具体要根据你的 CUDA 版本来确定路径。这个命令通常用于配置深度学习环境,因为 cudnn.lib 是 NVIDIA 提供的深度学习库 cuDNN 的静态链接库文件,需要在编译深度学习代码时链接它。
The CUDA Toolkit v11.6 directory 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6\' does not exist. Please verify the CUDA Toolkit is installed properly or define the CudaToolkitDir propert
这个错误提示表明你的系统中没有安装 CUDA Toolkit 或者安装的路径有误。你需要先确认你已经正确安装了 CUDA Toolkit 并且安装路径是否为 'C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v11.6',如果不是,你需要手动指定正确的安装路径。如果你已经正确安装并且路径正确,那么你可以尝试重新执行 CMake 命令并确保你的环境变量中包含了 CUDA 相关的路径,例如:CUDA_PATH、CUDA_TOOLKIT_ROOT_DIR 等。如果问题仍然存在,你可以尝试卸载并重新安装 CUDA Toolkit。
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