编写函数,基于期中成绩和期末成绩,按指定的权重计算总评成绩

时间: 2024-03-02 12:50:49 浏览: 24
可以使用如下的 Python 代码实现: ```python def calculate_total_score(midterm_score, final_score, midterm_weight=0.4, final_weight=0.6): """ 基于期中成绩和期末成绩,按指定的权重计算总评成绩 :param midterm_score: 期中成绩 :param final_score: 期末成绩 :param midterm_weight: 期中成绩权重,默认为0.4 :param final_weight: 期末成绩权重,默认为0.6 :return: 总评成绩 """ return midterm_score * midterm_weight + final_score * final_weight ``` 该函数使用两个参数 `midterm_score` 和 `final_score` 分别表示期中成绩和期末成绩。同时,函数还支持两个可选参数 `midterm_weight` 和 `final_weight`,分别表示期中成绩和期末成绩的权重,默认值分别为 0.4 和 0.6。 函数内部使用加权平均数的公式计算总评成绩,并将结果返回。
相关问题

基于期中成绩和期末成绩,按指定的权重(rate=0.4) 计算总评成绩。

好的,我可以为您提供一个简单的 Python 代码来计算总评成绩。 ```python midterm_score = float(input("请输入期中成绩:")) final_score = float(input("请输入期末成绩:")) rate = 0.4 total_score = midterm_score * (1 - rate) + final_score * rate print("总评成绩为:", total_score) ``` 在这个代码中,我们首先通过 `input` 函数获取用户输入的期中成绩和期末成绩,并将它们转换为浮点数类型。然后我们定义了一个权重变量 `rate`,并将其设置为 0.4,表示期末成绩的权重为 40%。接下来,我们使用加权平均数的公式来计算总评成绩,最后输出结果。 您可以根据需要调整代码以符合您的具体要求。

基于数组和函数的成绩计算

好的,我可以为您解答这个问题。基于数组和函数的成绩计算可以通过以下步骤实现: 1. 创建一个包含学生成绩的数组,例如: ``` int scores[] = {80, 90, 70, 85, 95}; ``` 2. 创建一个计算平均分的函数,例如: ``` double calculateAverage(int scores[], int size) { int sum = 0; for (int i = 0; i < size; i++) { sum += scores[i]; } return (double)sum / size; } ``` 该函数接受一个整型数组和数组大小作为参数,然后通过循环计算数组中所有元素的和,并返回平均分。 3. 创建一个计算最高分的函数,例如: ``` int calculateMax(int scores[], int size) { int max = scores[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { if (scores[i] > max) { max = scores[i]; } } return max; } ``` 该函数接受一个整型数组和数组大小作为参数,然后通过循环查找数组中的最大值,并返回该最大值。 4. 创建一个计算最低分的函数,例如: ``` int calculateMin(int scores[], int size) { int min = scores[0]; for (int i = 1; i < size; i++) { if (scores[i] < min) { min = scores[i]; } } return min; } ``` 该函数接受一个整型数组和数组大小作为参数,然后通过循环查找数组中的最小值,并返回该最小值。 5. 在主函数中调用上述函数,并输出计算结果,例如: ``` int main() { int scores[] = {80, 90, 70, 85, 95}; int size = sizeof(scores) / sizeof(scores[0]); double average = calculateAverage(scores, size); int max = calculateMax(scores, size); int min = calculateMin(scores, size); printf("平均分为:%.2f\n", average); printf("最高分为:%d\n", max); printf("最低分为:%d\n", min); return 0; } ``` 该程序的输出结果为: ``` 平均分为:84.00 最高分为:95 最低分为:70 ``` 以上就是基于数组和函数的成绩计算的实现方法。希望能够对您有所帮助。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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