能否给出刚才代码的演示
时间: 2023-10-06 20:06:46 浏览: 38
当然可以!不过需要先确认您是在本地运行还是在云端运行。如果您是在本地运行,可以将代码下载到本地并运行。如果您是在云端运行,可以使用 Colab 或者 Kaggle 等平台来运行代码。以下是 Colab 的演示代码:
```python
# 安装相关依赖
!pip install transformers
!pip install torch
# 导入所需库
import torch
from transformers import AutoModelForCausalLM, AutoTokenizer
# 加载预训练模型和分词器
tokenizer = AutoTokenizer.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
model = AutoModelForCausalLM.from_pretrained("EleutherAI/gpt-neo-1.3B")
# 定义对话函数
def chat(prompt):
# 将输入的字符串转换成 token
input_ids = tokenizer.encode(prompt, return_tensors="pt")
# 生成回复
output = model.generate(input_ids, max_length=50, do_sample=True, top_p=0.92, top_k=0)
# 将回复转换成字符串
response = tokenizer.decode(output[0], skip_special_tokens=True)
# 返回回复
return response
# 进行对话
while True:
prompt = input("You: ")
if prompt.lower() == "exit":
break
response = chat(prompt)
print("AI: " + response)
```
运行这个代码,你就可以与 EleutherAI/gpt-neo-1.3B 模型进行对话了!