某学科老师布置了n个题目，每个题目都有相应的分数及截止日期。各个题目的分数及截止日期可能并不相同。对某题目而言，如果在该题目的截止日期前完成则可获得对应的分数，否则无法得分。假设每个题目均需要花费一天的时间来完成，这期间无法完成其他题目。请你设计算法指定题目的完成计划，从而使总的得分最大。 用python写出代码

可以采用贪心算法来解决这个问题：

1. 将所有题目按照截止日期从小到大排序

2. 从第一个题目开始，依次判断每个题目是否可以在其截止日期之前完成，如果可以，就将该题目加入到完成计划中，并将已完成的天数加上1，否则就直接跳过该题目

3. 重复步骤2，直到所有题目都被考虑完

4. 最后返回完成计划以及总得分

下面是对应的 Python 代码实现：

def find_best_plan(n, deadlines, scores):
    # 将所有题目按照截止日期从小到大排序
    tasks = sorted(zip(deadlines, scores))
    # 初始化完成计划以及已完成的天数
    plan = []
    days = 0
    # 遍历所有题目，判断是否可以在截止日期之前完成
    for deadline, score in tasks:
        if days < deadline:
            # 可以完成该题目，将其加入到完成计划中，并更新已完成的天数和总得分
            plan.append((score, deadline))
            days += 1
    # 计算总得分
    total_score = sum(score for score, _ in plan)
    return plan, total_score

其中，`n` 表示题目的数量，`deadlines` 和 `scores` 分别表示题目的截止日期和对应的分数。函数返回的是一个元组，第一个元素是完成计划，每个元素是一个二元组，表示该题目的分数和截止日期；第二个元素是总得分。