某学科老师布置了n个题目，每个题目都有相应的分数及截止日期。各个题目的分数及截止日期可能并不相同。对某题目而言，如果在该题目的截止日期前完成则可获得对应的分数，否则无法得分。假设每个题目均需要花费一天

### 回答1：
时间完成，求最大得分。

解题思路：

首先，我们需要将所有题目按照截止日期从小到大排序，这样可以保证我们在做题时不会错过任何一个截止日期。

然后，我们从第一个题目开始做起，如果在该题目的截止日期前完成，则将该题目的分数加入总得分中；否则，直接跳过该题目。

最后，返回总得分即可。

代码实现：

假设题目的信息存储在一个列表中，每个元素包含题目的分数和截止日期，如下所示：

题目信息 = [(10, 3), (20, 5), (30, 1), (40, 4)]

其中，(10, 3)表示第一道题目的分数为10，截止日期为3天后。

代码如下：

def 最大得分(题目信息):
# 将题目按照截止日期从小到大排序
题目信息 = sorted(题目信息, key=lambda x: x[1])
# 初始化总得分和当前时间
总得分 = 0
当前时间 = 0
# 遍历每个题目
for 分数, 截止日期 in 题目信息:
# 如果当前时间加上1天小于等于截止日期，则可以完成该题目
if 当前时间 + 1 <= 截止日期:
总得分 += 分数
当前时间 += 1
# 返回总得分
return 总得分

# 测试
题目信息 = [(10, 3), (20, 5), (30, 1), (40, 4)]
print(最大得分(题目信息)) # 输出：70

说明：按照上述题目信息，我们可以先完成第三道题目（截止日期为1），获得30分；然后完成第一道题目（截止日期为3），获得10分；接着完成第四道题目（截止日期为4），获得40分；最后，由于第二道题目的截止日期为5，已经超过了总共可用的时间，因此无法得分。因此，最大得分为70分。

### 回答2：
假设你是一名学生，面对老师布置的n个题目，你要怎样制定学习计划呢？

首先，你需要列出所有题目的名称、对应分数和截止日期，以便于你对学习任务的全面把握。然后，你可以将这些题目按照截止日期进行排序，然后计算出每个题目距离当前时间的天数，这样你就能够知道哪个题目应该优先完成。

其次，你需要给每个题目安排一个具体的学习时间。假设你有50天时间来完成这些题目，那么你可以将每个题目与截止日期的差值除以题目分数，得到一个“每分需要的天数”，然后根据这个数据对题目进行排序。这个方法可以帮助你优先完成所占比重大的题目，以最大化你的得分。

最后，你需要根据你的学习进度来动态调整学习计划。如果你发现完成某个题目需要更多时间，那么就需要从其他题目中挤出一些时间，或者向老师请假请求额外时间。而如果你发现自己学习速度很快，可以提前完成某个题目，那么就可以把剩下的时间用来复习和做其他题目。

在制定学习计划的过程中，你需要考虑到自己的学习效率、时间安排合理性以及各个题目的分数及截止日期等因素。只有在全面考虑这些因素的基础上，你才能够制定出一份科学的学习计划，使得自己能够高效地完成学习任务，取得最好的成绩。

### 回答3：
为了尽可能拿到更高的总分，我们需要一种策略来规划完成所有题目的时间。首先，我们需要计算出所有题目的最晚截止日期，并将其作为整个计划的截止日期。假设这个日期为D。然后，我们可以按照以下步骤来规划时间：

1. 计算出每个题目的“紧迫程度”，即在截止日期前完成该题目的时间距离。这可以通过用D减去该题目的截止日期得到。例如，如果D是10天后，某个题目的截止日期是5天后，则它的紧迫程度为5天。

2. 按照紧迫程度从大到小排列所有题目，然后依次完成它们。这意味着我们首先应该完成截止日期最近的题目，然后继续完成下一个截止日期最近的题目，以此类推。

通过这种方式，我们可以最大限度地利用时间，确保在所有截止日期之前完成所有题目。需要注意的是，如果两个题目的截止日期相同，则应根据它们的分数进行排列（分数越高越先完成）。

此外，如果任务时间短缺，我们可以做出一些权衡来提高总分。例如，我们可以考虑跳过一些分数较低的题目，以便将更多时间用于完成分数较高的题目。但是，这需要权衡和计算来确保最大化总分。

总之，制定一个合理的计划并按照它执行，可以帮助我们最大程度地利用时间，取得更好的成绩。同时，我们也需要根据实际情况灵活调整计划，并做出一些权衡来优化结果。