yolo报错IndexError: list index out of range

根据你提供的引用内容，`IndexError: list index out of range`错误是由于YOLOv3的配置文件中的类别数错误导致的。你可以通过修改配置文件中的最后两项来解决该问题。

具体来说，你需要将使用的cfg文件中的以下两行修改为正确的类别数：

[convolutional]
size=1
stride=1
pad=1
filters=18 #3*(class + 4 + 1)，这个参数随着类别数改动而改动
activation=linear

[yolo]
mask = 0,1,2
anchors = 10,14, 23,27, 37,58, 81,82, 135,169, 344,319
classes=1 #这个是识别物体的类别数
num=6
jitter=.3
ignore_thresh = .7
truth_thresh = 1
random=1

将`classes`的值修改为正确的类别数即可解决该错误。

相关问题

yolo训练报错IndexError: list index out of range

根据提供的引用[1]，这个问题可能与代码中的索引有关。当我们尝试访问列表中不存在的索引时，就会出现“IndexError: list index out of range”的错误。因此，我们需要检查代码中的索引是否正确。

对于yolo训练报错IndexError: list index out of range，这个问题可能与训练数据集有关。当我们尝试访问不存在的图像或标签时，就会出现这个错误。因此，我们需要检查训练数据集是否正确，并确保所有图像和标签都存在。

以下是一些可能有用的解决方案：
1. 检查代码中的索引是否正确，确保不会访问不存在的索引。
2. 检查训练数据集是否正确，确保所有图像和标签都存在。
3. 尝试使用更小的批量大小进行训练，以减少内存使用量。
4. 尝试使用更小的图像尺寸进行训练，以减少内存使用量。

yolo训练报错 IndexError: list index out of range

针对Yolox训练报错IndexError: list index out of range，可能的原因是数据集中的标注文件与实际图像不匹配，或者标注文件中的某些标注信息有误。解决方案如下：
1.检查标注文件中的标注信息是否正确，特别是检查标注框的坐标是否超出了图像的边界。
2.检查标注文件的格式是否正确，例如是否缺少了某些字段或者字段顺序不正确。
3.检查数据集中的图像是否存在损坏或者格式不正确的情况，可以使用图像查看器或者代码进行检查。

以下是可能的相关问题：