envi几何校正步骤landsat8

时间: 2023-06-05 18:47:03 浏览: 409
Landsat 8 环境几何校正步骤: 1. 数据获取: 从 USGS EarthExplorer 网站或其他数据源下载 Landsat 8 数据。 2. 数据预处理: 对原始数据进行归一化处理,以便进行下一步的几何校正。 3. 创建控制点: 使用图像处理软件创建控制点,以定位图像中的物理位置。 4. 几何校正: 使用控制点和数学模型进行几何校正,以确保图像的准确性和一致性。 5. 后处理: 在完成几何校正后,对图像进行后处理,以进一步提高图像质量。
相关问题

在ENVI软件中进行Landsat OLI遥感数据的海岸线提取有哪些关键步骤?请结合教程详细说明。

在ENVI软件中提取海岸线并处理海岸带,首先需要熟悉软件的操作界面和基本功能。接下来,具体的步骤可以按照以下顺序执行: 参考资源链接:[ENVI软件中海岸线提取与处理教程](https://wenku.csdn.net/doc/63gzeqi2rg?spm=1055.2569.3001.10343) 1. 数据导入与预处理:在ENVI中导入Landsat OLI数据,并进行必要的预处理步骤,包括辐射定标、大气校正和几何校正。这一步骤是为了消除由于大气和光照影响造成的图像质量问题,使得图像更加真实反映地表情况。 2. 海岸线提取:利用ENVI提供的图像处理工具,例如通过设定阈值分割来区分水域和陆地,或者应用边缘检测算法如Sobel算子、Canny算子等来识别海岸线。此外,还可以使用基于对象的图像分析(OBIA)技术,通过特定的图像分析方法来提取和优化海岸线。 3. 海岸线后处理:提取出海岸线后,可能需要进行一些后处理操作,如平滑海岸线、移除噪音点、填补小的空洞等,以确保海岸线数据的准确性和完整性。 4. 海岸带处理:对提取的海岸线周边一定宽度的区域进行分析处理。这可能包括土地覆盖分类、海岸侵蚀监测、海岸湿地保护、城市发展评估等。在ENVI中可以利用分类工具进行地物分类,以及应用高级分析工具进行数据分析。 整个过程中,教程《ENVI软件中海岸线提取与处理教程》将提供具体的指导和示例,帮助用户理解每一个步骤的操作细节和背后的原理。通过本教程的学习,用户不仅能够掌握海岸线提取和海岸带处理的技能,还能够深入了解如何在ENVI软件中处理遥感数据,为环境监测和地理信息系统提供准确的数据支持。 参考资源链接:[ENVI软件中海岸线提取与处理教程](https://wenku.csdn.net/doc/63gzeqi2rg?spm=1055.2569.3001.10343)

在ENVI5.0中如何进行Landsat-8 OLI遥感数据的辐射定标和大气校正?

Landsat-8 OLI数据的辐射定标和大气校正是确保获取高质量遥感信息的关键步骤。具体操作步骤如下: 参考资源链接:[Landsat-8OLI遥感数据处理与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/3m5g76qgm3?spm=1055.2569.3001.10343) 首先,在ENVI中打开Landsat-8 OLI数据集。这通常涉及到使用ENVI的File->Open命令来加载数据。打开数据后,首先进行辐射定标,将原始数字计数(DN值)转换为卫星传感器的反射率。在ENVI中,这可以通过使用Toolbox->Basic Tools->Radiometric Calibration命令来实现。选择正确的传感器参数,如OLI传感器,然后设置辐射定标系数,这些系数是根据OLI传感器的特性预先定义好的。 辐射定标完成后,接下来进行大气校正。这一步骤的目的是减少大气对遥感信号的影响,例如大气散射和吸收。ENVI提供了FLAASH模块专门用于大气校正。在Toolbox中找到Atmospheric Correction->FLAASH模块,然后选择之前已经辐射定标好的图像作为输入。在FLAASH参数设置中,需要指定传感器类型(OLI),并选择适当的气溶胶模型和大气模型,这些可以通过FLAASH帮助文档获得指导。设定适当的水汽含量和传感器高度等参数,然后运行FLAASH模块开始大气校正过程。 校正完成后,可以看到图像的质量有了显著提高,地表特征更加清晰,色彩也更接近真实情况。为了验证校正效果,可以通过查看图像直方图、对比度拉伸后的图像,或者通过地面实际测量数据进行验证。如果需要,还可以进行几何校正,进一步提高图像的空间精度。 整个过程中,用户可以通过ENVI的帮助文档和教程来获取详细的指导,以及如何在ENVI中执行每一步操作的视频教程。同时,NASA提供的遥感数据处理和分析资源也是十分宝贵的参考材料,包括官方的用户手册和在线论坛,可以为处理中的具体问题提供解决方案。 参考资源链接:[Landsat-8OLI遥感数据处理与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/3m5g76qgm3?spm=1055.2569.3001.10343)
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