在ENVI5.0中如何进行Landsat-8 OLI遥感数据的辐射定标和大气校正？

Landsat-8 OLI数据的辐射定标和大气校正是确保获取高质量遥感信息的关键步骤。具体操作步骤如下：

参考资源链接：[Landsat-8OLI遥感数据处理与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/3m5g76qgm3?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，在ENVI中打开Landsat-8 OLI数据集。这通常涉及到使用ENVI的File->Open命令来加载数据。打开数据后，首先进行辐射定标，将原始数字计数（DN值）转换为卫星传感器的反射率。在ENVI中，这可以通过使用Toolbox->Basic Tools->Radiometric Calibration命令来实现。选择正确的传感器参数，如OLI传感器，然后设置辐射定标系数，这些系数是根据OLI传感器的特性预先定义好的。

辐射定标完成后，接下来进行大气校正。这一步骤的目的是减少大气对遥感信号的影响，例如大气散射和吸收。ENVI提供了FLAASH模块专门用于大气校正。在Toolbox中找到Atmospheric Correction->FLAASH模块，然后选择之前已经辐射定标好的图像作为输入。在FLAASH参数设置中，需要指定传感器类型（OLI），并选择适当的气溶胶模型和大气模型，这些可以通过FLAASH帮助文档获得指导。设定适当的水汽含量和传感器高度等参数，然后运行FLAASH模块开始大气校正过程。

校正完成后，可以看到图像的质量有了显著提高，地表特征更加清晰，色彩也更接近真实情况。为了验证校正效果，可以通过查看图像直方图、对比度拉伸后的图像，或者通过地面实际测量数据进行验证。如果需要，还可以进行几何校正，进一步提高图像的空间精度。

整个过程中，用户可以通过ENVI的帮助文档和教程来获取详细的指导，以及如何在ENVI中执行每一步操作的视频教程。同时，NASA提供的遥感数据处理和分析资源也是十分宝贵的参考材料，包括官方的用户手册和在线论坛，可以为处理中的具体问题提供解决方案。

参考资源链接：[Landsat-8OLI遥感数据处理与大气校正教程](https://wenku.csdn.net/doc/3m5g76qgm3?spm=1055.2569.3001.10343)