Landsat-8OLI遥感数据处理与大气校正教程

该资源是一个关于"Landsat-8 OLI数据处理"的教程，主要针对使用ENVI软件进行遥感图像的分析和处理。Landsat-8是由NASA发射的卫星，搭载了OLI（Operational Land Imager）和TIRS（Thermal Infrared Sensor）传感器，提供高分辨率的多光谱图像。教程涵盖了数据的读取、辐射定标、大气校正以及图像融合等步骤，并提供了相关的技术支持和联系方式。 正文： Landsat-8 OLI数据处理教程详细介绍了如何在ENVI（Environment for Visualizing Images）环境下处理这种遥感数据。首先，OLI传感器的特性被提及，它有9个波段，其中包含15米分辨率的全色波段和两个新增的波段，即蓝色波段和短波红外波段，这些特性使其在海岸观测、云检测和植被分析等方面具有优势。 教程的第二部分是数据读取和浏览。用户将学习如何在ENVI中导入Landsat-8 OLI数据，查看图像的基本信息，并进行初步的目视检查。这一步对于理解图像质量、识别可能的噪声或异常区域至关重要。 接着是辐射定标和大气校正，这是遥感图像分析的关键步骤。辐射定标是为了消除传感器响应差异，使得图像的像素值能够反映地表反射率。教程中的第一步骤是进行辐射定标，通过特定算法将原始数字信号转换为物理单位，如反射率或地表温度。第二步是使用FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）模块进行大气校正，这一过程可以去除大气散射和吸收的影响，提高图像的准确性。 大气校正后，用户可以通过浏览校正后的结果来评估处理效果。这一步通常涉及查看不同波段的图像，观察色彩的变化，以及比较校正前后的地表特征。 最后，教程还涉及图像融合，这是一种将多个分辨率不同的波段合并为一个高分辨率图像的技术。在Landsat-8 OLI数据中，全色波段（15米分辨率）与多光谱波段（30米分辨率）的融合可以提高图像的空间细节，同时保留丰富的光谱信息。 整个教程提供了ENVI 5.0 SP3的下载链接，适用于Windows 32位系统，便于用户实践操作。此外，还给出了ESRI China的技术支持信息，包括网址、电话和热线，以便用户在处理过程中遇到问题时寻求帮助。 这个教程是为那些希望深入了解和应用Landsat-8 OLI数据的遥感分析师和科研人员设计的，通过学习和实践，他们能够有效地处理和分析这类数据，为环境监测、土地利用变化研究、灾害评估等多种应用提供支持。