Landsat8 OLI数据处理教程：辐射定标与大气校正详解

本资源详细介绍了Landsat8数据的处理流程，特别是针对OLI部分，它是在2013年随着Landsat8卫星发射而引入的新型遥感仪器。Landsat8卫星搭载了OLI（ Operational Land Imager）和TIRS（ Thermal Infrared Sensor）两个主要传感器，为Landsat系列注入了新的功能和提升。 OLI包含了九个波段，其中一个是15米分辨率的全色波段，适用于更精细的地表分析。波段设计经过优化，如调整Band5以减少0.825微米处的水汽吸收，扩大Band8的范围以增强植被和非植被区的区分度，新增Band1（蓝光）用于海岸带研究，以及包含水汽强吸收特征的Band9用于云检测。这些特性使得Landsat8的数据在环境监测、农业评估和城市规划等领域具有广泛应用价值。 值得注意的是，Landsat8的数据初始发布为L1T级别，已经进行了地形参与的几何校正，大部分情况下可以直接使用，但为了充分利用其丰富的光谱信息，如植被健康、土壤类型等，通常需要进行辐射定标和大气校正。这部分内容是本教程的核心，涉及以下步骤： 1. 辐射定标：这是数据处理的第一步，旨在将接收到的辐射信号转换为标准的物理量，如反射率，以便于后续分析。 2. FLAASH大气校正：第二步，FLAASH（Fast Line-of-sight Atmospheric Analysis of Spectral Hypercubes）是一种大气校正算法，通过去除大气的影响，如水汽、气溶胶等，使图像更接近地面真实状况。 3. 浏览结果：校准后的图像可以进行初步浏览，检查处理效果，以便进一步分析或与其他数据集融合。 4. 图像融合：如果需要多个不同波段或时间序列的Landsat8数据进行综合分析，图像融合是必不可少的步骤，这有助于提高信息的完整性和准确性。 该资源还强调了使用ENVI5.0 SP3软件进行Landsat8数据处理，提供了下载链接，但需注意版权规定，提供的数据仅限于练习使用，禁止商业用途。同时，文档还提供了联系遥感事业部的技术支持联系方式，以获取更多帮助和解答问题。 学习如何在ENVI5.0 SP3环境下处理Landsat8数据，对于从事地球观测、地理信息系统和环境科学的研究人员来说，是一项关键技能，能够帮助他们获取和分析高质量的遥感影像数据。