python获文件夹中最新文件的名称以及修改日期

你可以使用Python的os和datetime模块来获取文件夹中最新文件的名称以及修改日期。以下是示例代码：

import os
import datetime

# 定义文件夹路径
folder_path = 'your_folder_path'

# 获取文件夹中所有文件
files = os.listdir(folder_path)

# 按时间排序
files.sort(key=lambda x: os.path.getmtime(os.path.join(folder_path, x)))

# 获取最新文件名和修改日期
newest_file = files[-1]
newest_file_path = os.path.join(folder_path, newest_file)
modification_time = datetime.datetime.fromtimestamp(os.path.getmtime(newest_file_path)).strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')

print("最新文件名：", newest_file)
print("最新文件修改日期：", modification_time)

请将 `your_folder_path` 替换为你要获取最新文件的文件夹路径。

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python获取FTP中指定文件夹中最新文件的名称和日期

你可以使用Python中的ftplib和datetime模块来获取FTP中指定文件夹中最新文件的名称和日期。以下是一个示例代码：

import ftplib
from datetime import datetime

# 连接FTP服务器
ftp = ftplib.FTP('ftp.example.com')
ftp.login(user='username', passwd='password')

# 进入指定文件夹
ftp.cwd('/path/to/folder')

# 获取文件列表并按修改日期排序
files = []
ftp.dir(files.append)
files.sort(key=lambda x: datetime.strptime(x.split()[5] + ' ' + x.split()[6], '%b %d %H:%M'))

# 获取最新文件的名称和日期
latest_file = files[-1]
latest_file_name = latest_file.split()[-1]
latest_file_date = datetime.strptime(latest_file.split()[5] + ' ' + latest_file.split()[6], '%b %d %H:%M')

# 关闭连接
ftp.quit()

print('最新文件名称:', latest_file_name)
print('最新文件日期:', latest_file_date)

其中，`ftp.dir()`函数用于获取指定文件夹中的文件列表，`files.sort()`函数用于按修改日期排序，`datetime.strptime()`函数用于将日期字符串转换为datetime对象，`files[-1]`表示获取最新的文件，`latest_file.split()[-1]`表示获取文件名，`latest_file.split()[5] + ' ' + latest_file.split()[6]`表示获取日期字符串。

批量读取文件夹中csv文件，每个csv中包含一组日期和降水数据，绘制每个csv的日期-降水图并保存

您可以使用Python编程语言来实现该功能。首先，您需要使用os模块或glob模块来获取文件夹中所有csv文件的名称。然后，您可以使用pandas模块中的read_csv函数来读取每个csv文件的数据。接下来，您可以使用matplotlib模块来绘制每个csv文件的日期-降水图，并使用os模块或matplotlib模块来保存图像。下面是示例代码片段：

import os
import glob
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 设置文件夹路径
folder_path = '/path/to/folder'

# 获取文件夹中所有 csv 文件的名称
csv_files = glob.glob(os.path.join(folder_path, '*.csv'))

# 循环处理每个 csv 文件
for csv_file in csv_files:
  # 读取 csv 文件中的数据
  df = pd.read_csv(csv_file)

  # 绘制日期-降水图
  plt.plot(df['日期'], df['降水量'])

  # 设置图表标题和坐标轴标签
  plt.title('日期-降水图')
  plt.xlabel('日期')
  plt.ylabel('降水量')

  # 保存图像为 png 格式
  image_file = os.path.splitext(csv_file)[0] + '.png'
  plt.savefig(image_file)

  # 显示图像
  plt.show()

请注意，上述代码假设csv文件具有标题行“日期”和“降水量”，并且它们位于相应的列中。如果csv文件使用不同的标题行或不同的列，请相应地更改代码。