用python对照片按拍摄日期整理分类

### 回答1：
可以使用Python的PIL库（Python Imaging Library）来读取照片的Exif信息，其中包含了照片的拍摄日期。然后可以使用shutil库来将照片移动到对应的文件夹中，以实现按拍摄日期整理分类。

以下是一个简单的示例代码：

import os
import shutil
from PIL import Image

# 遍历指定目录下的所有照片文件
for filename in os.listdir('path/to/photos'):
    if filename.endswith('.jpg') or filename.endswith('.jpeg'):
        filepath = os.path.join('path/to/photos', filename)
        # 读取照片的Exif信息
        with Image.open(filepath) as img:
            exif = img._getexif()
            if exif:
                # 获取拍摄日期
                date_str = exif.get(36867)
                if date_str:
                    # 将日期格式化为yyyy-mm-dd
                    date = '-'.join(date_str.split(' ')[0].split(':'))
                    # 创建目标文件夹并移动照片
                    target_dir = os.path.join('path/to/sorted_photos', date)
                    os.makedirs(target_dir, exist_ok=True)
                    shutil.move(filepath, os.path.join(target_dir, filename))

在上述代码中，`path/to/photos`是存放原始照片的目录，`path/to/sorted_photos`是存放按拍摄日期整理分类后的照片的目录。通过遍历原始照片目录下的所有照片文件，并读取其Exif信息，获取照片的拍摄日期，然后将照片移动到以拍摄日期为名称的目录中。如果目标文件夹不存在，则会自动创建。

### 回答2：
使用Python对照片进行按拍摄日期整理分类可通过以下步骤实现：

1. 导入所需的Python模块，如os、shutil等。
2. 使用os模块获取文件夹中的所有文件。
3. 循环遍历每个文件，使用os.path模块获取文件的创建时间或修改时间。
4. 转换时间格式为指定的年月日格式。
5. 创建以年月日为名称的文件夹，通过os模块创建文件夹。
6. 使用shutil模块将文件移动到对应的年月日文件夹中。
7. 完成整理分类后，输出提示信息。

下面是一个简单的示例代码：

import os
import shutil

# 获取文件夹路径
folder_path = "照片文件夹路径"

# 遍历文件夹中的文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    # 获取文件的创建时间
    creation_time = os.path.getctime(os.path.join(folder_path, filename))
    # 转换时间格式为年月日
    date = time.strftime("%Y%m%d", time.localtime(creation_time))
    # 创建以年月日为名称的文件夹
    new_folder_path = os.path.join(folder_path, date)
    os.makedirs(new_folder_path, exist_ok=True)
    # 移动文件到对应的文件夹中
    shutil.move(os.path.join(folder_path, filename), os.path.join(new_folder_path, filename))

print("照片已按拍摄日期整理分类完成！")

需要注意的是，以上示例代码的前提是照片文件的元数据中包含了拍摄日期信息，如果照片文件没有拍摄日期信息，可以使用其他方式来获取拍摄日期，例如根据文件名或其他标识信息来判断和分类。

### 回答3：
使用Python对照片按拍摄日期进行整理分类是非常简单的。首先，我们需要安装PIL库来处理图像。

首先，我们需要通过使用PIL库中的`Image.open()`函数打开图片文件。然后，我们可以使用`_getexif()`方法获取图像的元数据，其中包含了拍摄日期等信息。接下来，我们可以使用`DateTimeOriginal`键来提取拍摄日期。

接下来，我们可以使用`os`库的一些函数来创建和移动目录。首先，我们需要将所有图片移动到同一个文件夹中，然后创建一个用于存储分类后的照片的目录。

接下来，我们可以使用`glob`库的函数来获取所有文件夹中的照片文件。然后，我们可以使用之前获得的拍摄日期来将这些照片分类。

最后，我们可以使用`shutil`库的`move()`函数将每张照片移动到相应的目录中。

下面是一个简单的示例代码：

import os
import glob
import shutil
from PIL import Image

# 创建一个目录来存储分类后的照片
output_directory = '分类后的照片'
os.makedirs(output_directory, exist_ok=True)

# 获取所有的照片文件
photo_files = glob.glob('*.jpg')

for photo_file in photo_files:
    photo = Image.open(photo_file)
    exif_data = photo._getexif()
    
    # 从元数据中获取拍摄日期
    if 36867 in exif_data:
        capture_date = exif_data[36867]
        
        # 将日期格式化为年份和月份
        year = capture_date[:4]
        month = capture_date[5:7]
        
        # 创建分类后的目录
        output_directory_year = os.path.join(output_directory, year)
        output_directory_month = os.path.join(output_directory_year, month)
        os.makedirs(output_directory_year, exist_ok=True)
        os.makedirs(output_directory_month, exist_ok=True)
        
        # 移动照片到分类后的目录中
        shutil.move(photo_file, output_directory_month)

以上就是使用Python对照片按拍摄日期进行整理分类的简单示例代码。请注意，在使用之前，你需要将示例代码中的`*.jpg`替换为你照片的文件名模式，并确保你已经安装了相关的库。