Python查找带有GPS标记的照片

"这篇文章主要介绍了如何使用Python编程语言来查找并处理那些包含GPS标记的照片。作者提供了源码链接，文章中提到了环境准备、实现思路和相关的基本知识，特别是关于相片EXIF信息中与GPS相关的关键词解释。" 在Python中，我们可以利用第三方库如`requests`和`exifread`来处理含有地理定位信息的照片。`requests`库用于发送HTTP请求，而`exifread`库则用于读取图像文件的EXIF（Exchangeable Image File Format）元数据，其中包括照片拍摄时的各种信息，如GPS坐标。 **环境准备** 在开始之前，确保你已经安装了Python 3.6或更高版本，并通过`pip`安装了`requests`和`exifread`库。执行以下命令即可安装： ```bash pip install requests exifread ``` **实现思路** 1. **遍历目录**：首先，你需要指定一个包含图片的目录，然后遍历该目录下的所有文件。 2. **拉取数据集合**：收集目录中的所有图片文件路径。 3. **遍历集合取得exif**：对每张图片，使用`exifread`库读取其EXIF信息。 4. **exif信息整理**：解析并提取出与GPS相关的数据，如GPS版本、经纬度、海拔等。 5. **获取实体地址**：根据经纬度，可以使用地理编码服务（如Google Maps API或OpenStreetMap Nominatim API）将GPS坐标转换为实际的街道地址。 6. **拷贝文件到结果样本目录**：将含有GPS标记的照片复制到一个新的目录，便于后续分析。 7. **生成json报告文件**：将处理结果保存为JSON文件，方便查看和进一步分析。 **基础知识 - GPS EXIF关键字** - **GPSVersionID**：表示EXIF中GPS信息的版本。 - **GPSLatitudeRef** 和 **GPSLatitude**：分别指示照片拍摄地点的纬度是北纬还是南纬，以及具体的纬度数值。 - **GPSLongitudeRef** 和 **GPSLongitude**：类似地，指示经度是东经还是西经，以及具体的经度数值。 - **GPSAltitudeRef** 和 **GPSAltitude**：提供海拔信息，包括参照值和实际高度。 - **GPSTimeStamp**：记录了拍摄时的GPS时间。 - **GPSSatellites**：说明了拍照时所使用的卫星数量。 - **GPSStatus**，**GPSMeasureMode**，**GPSDOP**：这些字段提供了GPS接收器的状态、测量方式和数据精度。 - **GPSSpeedRef** 和 **GPSSpeed**：表示GPS接收器的速度及其单位。 - **GPSTrackRef** 和 **GPSTrack**：描述了拍摄时设备的移动方向。 - **GPSImgDirectionRef** 和 **GPSImgDirection**：指示图像的朝向。 - **GPSMapDatum**：定义了使用的地理坐标系统。 - **GPSDest*...**：这些字段与目的地的位置信息相关。 - **GPSDateStamp**：记录了GPS日期。 - **GPSDifferential**：指示是否使用了差分GPS进行更精确的定位。 通过这些关键字，我们可以深入理解照片的拍摄环境，对于户外活动爱好者或数据分析人员来说，这是一个非常有用的工具。结合`requests`库，我们可以轻松地获取照片的地理位置信息，甚至创建地图标记，以可视化照片拍摄地点。