python 边缘检测，找出颜色为黑色的图形，并标记

可以使用 OpenCV 库来进行边缘检测和颜色识别，以下是一个基本的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('example.jpg')

# 将图像转换为灰度图像
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray, 50, 150)

# 找出颜色为黑色的图形，并标记
lower_black = np.array([0, 0, 0])
upper_black = np.array([30, 30, 30])
mask = cv2.inRange(img, lower_black, upper_black)
contours, hierarchy = cv2.findContours(mask, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

# 显示图像
cv2.imshow('original', img)
cv2.imshow('edges', edges)
cv2.imshow('mask', mask)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

其中，`cv2.Canny()` 函数用于进行边缘检测，`cv2.inRange()` 函数用于找出颜色为黑色的部分，`cv2.findContours()` 函数用于寻找轮廓，`cv2.drawContours()` 函数用于将轮廓标记在图像上。