python 边缘检测，圈出颜色与其他不一样的

要实现边缘检测并圈出颜色与其他不同的区域，可以使用OpenCV库。以下是一个基本的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取图像
img = cv2.imread('test.jpg')
# 将图像转换为HSV颜色空间
hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV)
# 定义颜色范围
lower_color = np.array([30, 50, 50])
upper_color = np.array([70, 255, 255])
# 根据颜色范围创建掩膜
mask = cv2.inRange(hsv, lower_color, upper_color)
# 进行边缘检测
edges = cv2.Canny(mask, 100, 200)
# 查找轮廓
contours, hierarchy = cv2.findContours(edges, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 3)
# 显示图像
cv2.imshow('image', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

代码中，首先读取一张图像，将其转换为HSV颜色空间。然后定义一个颜色范围，使用`cv2.inRange()`函数创建掩膜。接着使用`cv2.Canny()`函数进行边缘检测，再使用`cv2.findContours()`函数查找轮廓。最后使用`cv2.drawContours()`函数绘制轮廓，并显示图像。

其中，`lower_color`和`upper_color`分别表示颜色的下限和上限，可以根据实际情况进行调整。`cv2.Canny()`函数的前两个参数分别表示边缘检测的阈值，可以根据实际情况进行调整。`cv2.drawContours()`函数的第四个参数表示轮廓线条的颜色，可以根据实际情况进行调整。