from flask import Flask, request, jsonify import os app = Flask(__name__) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): dch = request.form.get('dch') folder_name = f"{dch}duichang" if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(folder_name, filename)) return jsonify({"code": 200, "msg": "success"}) if __name__ == '__main__': app.run(host='192.168.1.226', port=7000)这段代码运行后run窗口会输出C:\Users\a212\AppData\Local\Programs\Python\Python36\python.exe D:\gangko\t1.py * Serving Flask app 't1' (lazy loading) * Environment: production WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead. * Debug mode: off * Running on http://192.168.1.226:7000/ (Press CTRL+C to quit),如何更改可以运行后没有WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.这段警告

时间: 2024-03-28 14:42:23 浏览: 18
可以在运行 Flask 应用程序时设置环境变量 `FLASK_ENV` 的值为 `production`,以便启用生产模式。修改代码如下: ```python import os from flask import Flask, request, jsonify app = Flask(__name__) @app.route('/upload', methods=['POST']) def upload(): dch = request.form.get('dch') folder_name = f"{dch}duichang" if not os.path.exists(folder_name): os.mkdir(folder_name) for file in request.files.getlist('files'): filename = file.filename file.save(os.path.join(folder_name, filename)) return jsonify({"code": 200, "msg": "success"}) if __name__ == '__main__': app.config['ENV'] = 'production' app.run(host='192.168.1.226', port=7000) ``` 这样运行代码后,就不会再输出 `WARNING: This is a development server. Do not use it in a production deployment. Use a production WSGI server instead.` 这段警告信息了。

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coding=UTF-8 from flask import Flask, render_template, request, send_from_directory from werkzeug.utils import secure_filename from iconflow.model.colorizer import ReferenceBasedColorizer from skimage.feature import canny as get_canny_feature from torchvision import transforms from PIL import Image import os import datetime import torchvision import cv2 import numpy as np import torch import einops transform_Normalize = torchvision.transforms.Compose([ transforms.Normalize(0.5, 1.0)]) ALLOWED_EXTENSIONS = set([‘png’, ‘jpg’, ‘jpeg’]) app = Flask(name) train_model = ReferenceBasedColorizer() basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 def allowed_file(filename): return ‘.’ in filename and filename.rsplit(‘.’, 1)[1] in ALLOWED_EXTENSIONS def load_model(log_path=‘/mnt/4T/lzq/IconFlowPaper/checkpoints/normal_model.pt’): global train_model state = torch.load(log_path) train_model.load_state_dict(state[‘net’]) @app.route(“/”, methods=[“GET”, “POST”]) def hello(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) @app.route(‘/upload’, methods=[“GET”, “POST”]) def upload_lnk(): if request.method == ‘GET’: return render_template(‘upload.html’) if request.method == ‘POST’: try: file = request.files['uploadimg'] except Exception: return None if file and allowed_file(file.filename): format = "%Y-%m-%dT%H:%M:%S" now = datetime.datetime.utcnow().strftime(format) filename = now + '_' + file.filename filename = secure_filename(filename) basepath = os.path.join( os.path.dirname(file), ‘images’) # 当前文件所在路径 # upload_path = os.path.join(basepath,secure_filename(f.filename)) file.save(os.path.join(basepath, filename)) else: filename = None return filename @app.route(‘/download/string:filename’, methods=[‘GET’]) def download(filename): if request.method == “GET”: if os.path.isfile(os.path.join(basepath, filename)): return send_from_directory(basepath, filename, as_attachment=True) pass def get_contour(img): x = np.array(img) canny = 0 for layer in np.rollaxis(x, -1): canny |= get_canny_feature(layer, 0) canny = canny.astype(np.uint8) * 255 kernel = np.array([ [0, 1, 1, 1, 0], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [1, 1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 1, 0], ], dtype=np.uint8) canny = cv2.dilate(canny, kernel) # canny = Image.fromarray(canny) return canny @app.route(‘/embedding//’, methods=[“GET”, “POST”]) def icontran(img, reference): global train_model if request.method == ‘POST’: imgPath = os.path.join(basepath, img) referencePath = os.path.join(basepath, reference) img = cv2.imread(imgPath) if img is None or img.size <= 0: return None contour = get_contour(img).astype(np.float32).copy() contour = 255 - contour reference = cv2.imread(referencePath).astype(np.float32) reference = cv2.cvtColor(reference, cv2.COLOR_BGR2RGB) reference = transform_Normalize(torch.from_numpy(reference).permute(2, 0, 1).unsqueeze(0).float()/ 255.0) contour = transform_Normalize(torch.from_numpy(contour).unsqueeze(0).unsqueeze(0).float()/ 255.0) train_model.eval() transfer = train_model(contour, reference) transfer = transfer.squeeze(0) transfer = (transfer + 0.5).clamp(0, 1).mul_(255).permute(1, 2, 0).type(torch.uint8).numpy() transfer = transfer.numpy() cv2.imwrite(imgPath, transfer) return basepath # success if name == “main”: load_model() app.run(host=‘10.21.16.144’, port=9999, debug=True) 用puthon写一个调用这个服务器的gui

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