直方图匹配的matlab实现

直方图匹配是一种用于图像处理的技术，可以将一幅图像的直方图变换为另一幅图像的直方图。在Matlab中，可以使用imhist和histeq函数来实现直方图匹配。

具体步骤如下：
1. 读取待匹配的图像和用于匹配的图像。
2. 对两幅图像分别进行直方图均衡化，使用histeq函数。
3. 计算待匹配图像和用于匹配图像的累积分布函数（CDF）。
4. 将待匹配图像的每个像素值映射到用于匹配图像的像素值，使用interp1函数。
5. 显示原始图像、原直方图、匹配后的图像和匹配后的直方图。

下面是Matlab代码示例：

% 读取待匹配的图像和用于匹配的图像
img1 = imread('image1.jpg');
img2 = imread('image2.jpg');

% 对两幅图像分别进行直方图均衡化
img1_eq = histeq(img1);
img2_eq = histeq(img2);

% 计算待匹配图像和用于匹配图像的累积分布函数（CDF）
cdf1 = cumsum(imhist(img1_eq)) / numel(img1_eq);
cdf2 = cumsum(imhist(img2_eq)) / numel(img2_eq);

% 将待匹配图像的每个像素值映射到用于匹配图像的像素值
img1_matched = interp1(cdf2, 0:255, cdf1(img1_eq)+eps);

% 显示原始图像、原直方图、匹配后的图像和匹配后的直方图
subplot(2,2,1), imshow(img1), title('Original Image');subplot(2,2,2), imhist(img1), title('Original Histogram');
subplot(2,2,3), imshow(uint8(img1_matched)), title('Matched Image');
subplot(2,2,4), imhist(uint8(img1_matched)), title('Matched Histogram');