python统计二值图像中每列像素不为零的点的个数，绘制成直方图

您可以使用Python的Pillow库和Matplotlib库来实现这个任务。以下是一个示例代码，可以帮助您开始：

from PIL import Image
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取图像
img = Image.open("binary_image.png")

# 获取图像大小
width, height = img.size

# 初始化每列像素不为零的点的个数列表
column_count = [0] * width

# 统计每列像素不为零的点的个数
for x in range(width):
    for y in range(height):
        pixel = img.getpixel((x,y))
        if pixel != 0:
            column_count[x] += 1

# 绘制直方图
plt.bar(range(width), column_count)
plt.show()

说明：

1. 首先，我们使用Pillow库中的Image模块读取二值图像。
2. 然后，我们获取图像的宽度和高度，并初始化每列像素不为零的点的个数列表。
3. 接下来，我们遍历图像的每个像素，并统计每列像素不为零的点的个数。
4. 最后，我们使用Matplotlib库中的pyplot模块绘制直方图，并显示它。

您需要将上述代码中的“binary_image.png”替换为您自己的二值图像的文件路径。