yolov8-obb

Yolov8-obb 是一种目标检测算法，它是基于 YOLOv3（You Only Look Once）算法的改进版本。YOLOv3 是一种非常流行的目标检测算法，它具有快速、准确和端到端的特点。

YOLOv3 的主要思想是将目标检测任务视为一个回归问题，通过一个卷积神经网络同时预测目标的边界框和类别。而 Yolov8-obb 在 YOLOv3 的基础上进行了改进，主要是针对旋转目标的检测。

在传统的目标检测算法中，通常使用矩形边界框来表示目标的位置和大小。但是，在某些场景中，目标可能具有任意角度的旋转，这时使用矩形边界框就会产生误差。Yolov8-obb 引入了 Oriented Bounding Box（OBB） 的概念，即使用旋转矩形边界框来更准确地表示旋转目标的位置和大小。

通过使用 Yolov8-obb 算法，可以提高在旋转目标检测任务中的准确性和鲁棒性。它在许多实际应用中都有很好的效果，比如车辆检测、航空器检测等。