均方误差 matlab 代码

均方误差（Mean Squared Error，MSE）是评估预测值与真实值之间差异的一种常用方法。在MATLAB中，可以使用以下代码计算均方误差：

function mse = calcMSE(R, U, V)
    % R: 用户电影评分矩阵
    % U: 用户偏好矩阵
    % V: 特征电影矩阵
    % mse: 均方误差
    [m, n] = size(R);
    mse = 0;
    for i = 1:m
        for j = 1:n
            if R(i, j) > 0
                mse = mse + (R(i, j) - U(i, :) * V(:, j))^2;
            end
        end
    end
    mse = mse / nnz(R);
end

其中，`R`是用户电影评分矩阵，`U`是用户偏好矩阵，`V`是特征电影矩阵，`nnz`函数用于计算矩阵中非零元素的个数。该函数会遍历矩阵中所有非零元素，计算预测值与真实值之间的差异，并将差异的平方累加到`mse`变量中。最后，将`mse`除以非零元素的个数，得到均方误差。