java配置Thymeleaf模板引擎
时间: 2024-05-02 19:18:48 浏览: 80
1. 添加Thymeleaf依赖
在项目的pom.xml文件中添加以下依赖：
```
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-thymeleaf</artifactId>
</dependency>
```
2. 配置Thymeleaf
在application.properties或application.yml文件中添加以下配置：
```
# Thymeleaf配置
spring.thymeleaf.mode=HTML
spring.thymeleaf.encoding=UTF-8
spring.thymeleaf.cache=false
```
这些配置将设置Thymeleaf模板引擎的使用模式、编码和缓存。
3. 创建Thymeleaf模板
在src/main/resources/templates目录下创建一个Thymeleaf模板文件，例如index.html。在模板文件中使用Thymeleaf标记，例如：
```
<!DOCTYPE html>
<html xmlns:th="http://www.thymeleaf.org">
<head>
<meta charset="UTF-8">
<title>Thymeleaf Demo</title>
</head>
<body>
<h1 th:text="${message}"></h1>
</body>
</html>
```
这个模板文件将在页面中显示一个标题，标题的内容将从message变量中获取。
4. 渲染Thymeleaf模板
在控制器中创建一个处理请求的方法，例如：
```
@GetMapping("/")
public String index(Model model) {
model.addAttribute("message", "Hello Thymeleaf!");
return "index";
}
```
这个方法将把一个名为message的变量添加到模型中，然后返回模板文件的名称index。Spring Boot将自动查找名为index的模板文件并渲染它。
5. 运行应用程序
使用Maven构建和启动应用程序，然后在Web浏览器中访问http://localhost:8080/，将看到应用程序运行并显示“Hello Thymeleaf！”消息。
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5. 开发环境：易语言提供了集成开发环境（IDE），其中包含了代码编辑器、调试器以及一系列辅助开发工具。
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3. 大模型推荐系统的应用领域：
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6. 推荐系统的实际部署和维护：
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7. 本资源的结构和内容：
本资源名为“大模型推荐系统large-model-master.zip”，它可能包含一个或多个深度学习推荐模型的代码库和相关文档。该压缩包可能包含了模型的源代码、训练脚本、评估工具以及必要的配置文件。由于文件名称列表仅提供了“large-model-master”，我们可以推测这是一个包含多个子模块或组件的项目结构，可能还包含了数据集、模型训练的示例、使用说明和API文档等。
综合以上知识点，这份资源为感兴趣的开发者提供了一个大模型推荐系统的参考实现，从理论到实践，包含了从模型构建到系统部署的全过程，可作为进一步学习和研究的起点。