请优化以下python中代码sql1 = '''select sum(fen_shiji) as fen from luzhi_jilu_xijie where id_jilu_all='{}' '''.format(id_jilu_all) co.to_sql(sql1) fen = cs.fetchone() #修改工作得分 sql2 = '''update luzhi_jilu_all set fen_this='{0}',isDelete='完成' where id='{1}' '''.format(fen[0],id_jilu_all)
时间: 2023-08-09 13:06:18 浏览: 52
好的,我来优化一下这段代码。首先,可以考虑使用参数化查询来避免 SQL 注入攻击,同时可以提高代码的可读性和灵活性。其次,可以将两个 SQL 语句合并成一个事务,以确保数据的一致性。最后,建议使用 with 语句来管理数据库连接,以避免忘记关闭连接而导致的资源泄漏。
下面是优化后的代码:
```
sql = '''
BEGIN;
SELECT SUM(fen_shiji) AS fen FROM luzhi_jilu_xijie WHERE id_jilu_all = %(id_jilu_all)s FOR UPDATE;
UPDATE luzhi_jilu_all SET fen_this = %(fen_this)s, isDelete = '完成' WHERE id = %(id_jilu_all)s;
COMMIT;
'''
params = {'id_jilu_all': id_jilu_all}
with co.cursor() as cursor:
cursor.execute(sql, params)
fen = cursor.fetchone()[0]
```
解释一下优化的内容:
1. 使用参数化查询:将 SQL 语句中的变量用占位符 `%s` 或者 `%(name)s` 表示,然后在执行 SQL 语句时传入一个字典作为参数,字典的键对应占位符的名字,字典的值对应变量的值。这样可以避免 SQL 注入攻击,同时可以让代码更易读。
2. 合并两个 SQL 语句:将两个 SQL 语句放在一个事务中执行,这样可以确保数据的一致性。在事务中,首先查询得到分数 `fen`,然后将 `fen` 更新到记录中,并将记录的状态设置为“完成”。
3. 使用 with 语句:使用 with 语句来管理数据库连接,这样可以避免忘记关闭连接而导致的资源泄漏。在 with 语句中,创建一个 cursor 对象,然后执行 SQL 语句,最后释放资源。
希望这个优化能够对你有所帮助!
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