数据里面插入100个随机数 python

您可以使用以下代码将100个随机数插入数据中：

import random

data = []

for i in range(100):
    data.append(random.randint(1, 100))

print(data)

这段代码使用 Python 中的 random 模块生成了100个1到100之间的随机数，并将其添加到名为 data 的空列表中。最后，打印出 data 列表以查看结果。

相关问题

python三万个随机数用快速排序，堆排序，归并排序，选择排序，冒泡排序，插入排序，谁的用时最短

这个问题需要具体分析，因为不同排序算法的时间复杂度不同，而且在实际应用中，不同的数据集大小和数据分布也会影响排序算法的效率。一般来说，快速排序、堆排序、归并排序的时间复杂度都是 O(nlogn)，而选择排序、冒泡排序、插入排序的时间复杂度都是 O(n^2)。在数据量较小的时候，选择排序、冒泡排序、插入排序可能比较快，但是数据量增加后，它们的效率会明显下降。因此，对于这个问题，最好的做法是实际编写程序进行测试，比较各种排序算法的用时。

单链表的插入和删除利用随机数随机元素值的完整代码

单链表是一种动态数据结构，其中的节点包含数据和指向下一个节点的引用。以下是使用Python实现的单链表，包括插入和删除操作，并随机生成元素值：

import random

# 定义链表节点类
class Node:
    def __init__(self, data=None):
        self.data = data
        self.next = None

# 定义链表类
class LinkedList:
    def __init__(self):
        self.head = None

    # 插入节点到链表尾部
    def insert_at_end(self, data):
        new_node = Node(data)
        if not self.head:
            self.head = new_node
            return
        current = self.head
        while current.next:
            current = current.next
        current.next = new_node

    # 随机插入节点
    def insert_randomly(self):
        if not self.head:
            return
        new_data = random.randint(0, 100)  # 这里假设数据范围是0到100
        self.insert_at_end(new_data)

    # 删除链表中随机节点
    def delete_random_node(self):
        if not self.head:
            return
        current = self.head
        random_index = random.randint(0, self.size() - 1)  # 生成随机索引
        for _ in range(random_index):
            if current is not None:
                current = current.next
            else:
                break  # 如果到达了链表尾部还没有找到节点，直接返回
        if current is None or current.next is None:
            return  # 如果索引越界或链表为空，直接返回
        temp = current.next
        current.next = current.next.next
        temp.next = None

    # 返回链表长度
    def size(self):
        count = 0
        current = self.head
        while current:
            count += 1
            current = current.next
        return count

# 示例
linked_list = LinkedList()
for _ in range(5):  # 初始化一个有5个节点的链表
    linked_list.insert_at_end(_)
linked_list.insert_randomly()  # 插入随机节点
print("Before deletion:")
current = linked_list.head
while current:
    print(current.data, end=" -> ")
    current = current.next
linked_list.delete_random_node()
print("\nAfter deletion:")