pytorch训练模型暂停

在PyTorch训练模型时暂停的问题可能有多种原因。根据引用和引用的描述，这个问题可能是由于训练过程中的互锁、内存问题或者多进程导致的。引用提供了一些解决方案，可以根据具体情况进行分析和尝试。

其中一个可能的原因是前一进程还未处理完，又进入下一个导致互锁。解决方法是在每个Epoch后，或每个batch后暂停一下，可以使用time.sleep(0.003)来添加一个短暂的延迟。

另一个可能的原因是内存问题。这可能是由于训练数据量过大，导致内存不足。可以尝试使用开关pin_memory=True/False来调整内存使用情况。

还有一个可能的原因是多进程导致的互锁问题。可以尝试减少进程数或者不使用多进程，通过将num_workers设置为0或1来解决。

此外，还可能出现OpenCV与PyTorch之间的互锁问题。可以尝试调整batch size的设置，以减少内存使用量。

总之，根据引用中提供的解决方案，可以根据具体情况来分析和尝试解决PyTorch训练模型暂停的问题。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [在PyTorch训练一个epoch时，模型不能接着训练，Dataloader卡死](https://blog.csdn.net/m0_59023219/article/details/130922862)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [PyTorch 训练时中遇到的卡住停住等问题](https://blog.csdn.net/yyywxk/article/details/106323049)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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