thread.detech()实现代码加速

在 Python 中，使用多线程可以加速代码运行。但是，在某些情况下，线程可能会被阻塞，从而影响代码的执行效率。为了避免这种情况，我们可以使用 `thread.detect()` 函数来检测线程是否被阻塞，如果被阻塞，则可以使用其他方法来解决。

以下是一个示例代码，展示了如何使用 `thread.detect()` 函数检测线程是否被阻塞：

import threading
import time

def worker():
    while True:
        # do some work
        time.sleep(1)

def check_thread():
    while True:
        for thread in threading.enumerate():
            if thread is not threading.current_thread():
                if thread.detect(blocked=True, timeout=0):
                    # thread is blocked
                    # do something to unblock the thread
                    pass

if __name__ == '__main__':
    t = threading.Thread(target=worker)
    t.start()

    check_thread()

在上面的示例代码中，`worker()` 函数是一个永远不会停止的线程，用来模拟一个长时间运行的任务。`check_thread()` 函数会不断地检测所有线程，如果有线程被阻塞，就会执行一些操作来解除阻塞。

注意，`thread.detect()` 函数的参数 `blocked` 和 `timeout` 分别表示是否检测线程是否被阻塞，以及检测线程是否被阻塞的超时时间。如果线程在超时时间内没有被解除阻塞，那么 `thread.detect()` 函数会返回 `True`。