使用“中位数”填充“生活费用”NaN数据。

好的，我可以帮你完成这个任务。假设你的数据集名为`df`，`生活费用`列包含NaN值，你可以按照以下步骤进行中位数填充：

1. 导入NumPy库：

   import numpy as np

2. 计算`生活费用`列的中位数：

   median = np.median(df['生活费用'])

3. 使用中位数填充`生活费用`列的NaN值：

   df['生活费用'].fillna(median, inplace=True)

这将使用中位数替换`生活费用`列中的所有NaN值。`inplace=True`参数将修改原始数据集而不是返回一个新的数据集。

完成后，你的`df`数据集中的所有NaN值都将被中位数填充。