实用的Python办公自动化代码生成报告
时间: 2023-07-02 13:10:06 浏览: 66
实现办公自动化最常用的Python库是openpyxl和pandas。以下是一个简单的例子,可以根据Excel表格中的数据生成报告。
1. 首先,我们需要安装openpyxl和pandas库:
```
pip install openpyxl
pip install pandas
```
2. 创建Excel报告模板,包括表头和表格内容。
3. 使用pandas读取Excel表格数据:
```python
import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
```
4. 根据读取的数据生成需要的报告内容,比如生成表格、图表等。
```python
# 生成表格
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
ws = wb.active
for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
ws.append(r)
# 生成图表
from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=6)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data=data)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart, "A10")
```
5. 最后保存生成的报告。
```python
wb.save("report.xlsx")
```
完整代码示例:
```python
import pandas as pd
from openpyxl import Workbook
from openpyxl.utils.dataframe import dataframe_to_rows
from openpyxl.chart import BarChart, Reference, Series
# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 生成报告
wb = Workbook()
ws = wb.active
# 生成表格
for r in dataframe_to_rows(df, index=True, header=True):
ws.append(r)
# 生成图表
chart = BarChart()
data = Reference(ws, min_col=2, min_row=1, max_col=4, max_row=6)
cats = Reference(ws, min_col=1, min_row=2, max_row=6)
chart.add_data(data=data)
chart.set_categories(cats)
ws.add_chart(chart, "A10")
# 保存报告
wb.save("report.xlsx")
```
这只是一个简单的例子,实际应用中可以根据需要进行更多的定制化。