如何再画出它的附加相位轨迹图

要画出MSK信号的附加相位轨迹图，可以使用MATLAB中的`plot`函数和`mskphase`函数。`mskphase`函数用于计算MSK信号的附加相位，`plot`函数用于绘制附加相位轨迹图。

下面是一个示例代码，展示了如何使用`mskphase`函数和`plot`函数画出MSK信号的附加相位轨迹图：

% 生成随机数字序列
data = randi([0 1], 1, 10000);

% MSK调制
delta = 1;
fc = 10e3;
fs = 100e3;
fmsg = 5e3;
modSignal = mskmod(data, fc, fs, fmsg, delta);

% 计算附加相位并画出附加相位轨迹图
phase = mskphase(modSignal);
t = (0:length(phase)-1)/fs;
plot(t, phase);
xlabel('时间（秒）');
ylabel('相位（弧度）');
title('MSK信号的附加相位轨迹图');

在上面的代码中，首先生成了一个长度为10000的随机数字序列，并对其进行MSK调制。然后，使用`mskphase`函数计算MSK信号的附加相位，根据时间和相位使用`plot`函数绘制出MSK信号的附加相位轨迹图。

附加相位轨迹图展示了调制信号中的相位变化情况，可以用于观察信号的调制特性和带宽利用情况。

相关问题

用matlab中的mskmod函数，计算它的误码率，画出它的误码率曲线，画出它的功率谱密度，画出它的附加相位轨迹图，画出它生成的信号波形

好的，以下是用 MATLAB 中的 mskmod 函数计算MSK信号误码率并绘制其他相关图形的一些示例代码。

首先，生成长度为N的随机比特序列，并使用mskmod函数生成MSK信号：

N = 10000;
data = randi([0 1], N, 1);
fc = 1000;
fd = 100;
nsamp = 8;
mskSignal = mskmod(data, fc, fd, nsamp);

接下来，添加高斯白噪声并进行解调：

SNR = 10;
rxSignal = awgn(mskSignal, SNR);
demodSignal = mskdemod(rxSignal, fc, fd, nsamp);

然后，计算误码率并绘制误码率曲线：

[ber,snr] = berawgn(SNR, 'msk', 2);
semilogy(snr, ber);
xlabel('SNR (dB)');
ylabel('BER');
title('MSK BER Performance');

绘制功率谱密度：

pwelch(mskSignal,[],[],[],fd,'twosided');
xlabel('Frequency (Hz)');
ylabel('Power');
title('MSK Power Spectral Density');

绘制附加相位轨迹：

hMod = comm.MSKModulator('BitInput', true);
hScope = comm.ConstellationDiagram('ReferenceConstellation', hMod.modulatedConstellation, 'Position', [100 100 500 400]);
step(hScope, mskSignal);
title('MSK Constellation');

绘制信号波形：

t = linspace(0, N/fd, N*nsamp);
plot(t, real(mskSignal));
hold on;
plot(t, imag(mskSignal));
xlabel('Time (s)');
ylabel('Amplitude');
title('MSK Signal Waveform');
legend('Real', 'Imaginary');

注意，这里的绘图代码仅供参考，您可能需要根据自己的数据进行调整。

一段信号的相位轨迹图用matlab怎么画

要画出一段信号的相位轨迹图，可以利用Matlab中的hilbert函数求出信号的包络及其相位，然后用plot函数画出相位轨迹图。

以下是一个示例程序，假设我们要画出一个正弦信号的相位轨迹图：

% 生成正弦信号
f = 10;                % 频率为10Hz
fs = 1000;             % 采样率为1000Hz
t = 0:1/fs:1;          % 时间轴
x = sin(2*pi*f*t);     % 正弦信号

% 求出信号包络及其相位
xhil = hilbert(x);      % 复信号
envelope = abs(xhil);   % 包络
phase = angle(xhil);    % 相位

% 画出相位轨迹图
plot(t, phase);
xlabel('Time (s)');
ylabel('Phase (rad)');
title('Phase Trajectory of Sinusoidal Signal');

在上面的程序中，我们先生成一个频率为10Hz的正弦信号，然后利用hilbert函数求出信号的包络及其相位，最后用plot函数画出相位轨迹图。其中，hilbert函数可以得到信号的复信号，然后用abs函数求出复信号的模，即为信号的包络；用angle函数求出复信号的幅角，即为信号的相位。

你可以根据自己的需要修改信号的频率和采样率，画出不同的相位轨迹图。