python中画离散数据的相位图

要画离散数据的相位图，同样需要使用numpy和matplotlib库。

假设你有一组实部为`real_data`、虚部为`imag_data`的复数数据。首先，使用numpy将实部和虚部合并成复数数组：

import numpy as np

# 将实部和虚部合并成复数数组
complex_data = np.array(real_data) + 1j * np.array(imag_data)

接着，使用numpy计算数据的相位：

# 计算数据的相位
phase = np.angle(complex_data)

最后，使用matplotlib画出相位图：

import matplotlib.pyplot as plt

# 画出相位图
plt.stem(phase)
plt.title('Phase plot of discrete data')
plt.xlabel('Data index')
plt.ylabel('Phase')
plt.show()

这样就可以画出离散数据的相位图了。