通过BeautifulSoup正确解析4个模块当前新闻数据（要求不能产生中文乱码）

BeautifulSoup是一个Python库，常用于从HTML和XML文档中提取结构化数据。如果你想正确解析四个模块的当前新闻数据并避免中文乱码，可以按照以下步骤操作：

1. 首先，确保安装了`requests`和`beautifulsoup4`库，如果没有，可以用pip安装：

   pip install requests beautifulsoup4

2. 使用`requests`库获取网页内容，比如针对四个新闻模块的URL。例如：

   import requests
   url = "http://example.com/news"  # 替换为你实际的新闻模块URL
   response = requests.get(url)

3. 确保请求返回的是UTF-8编码的文本，这将帮助处理中文字符。检查响应头信息，确认Content-Type为`text/html; charset=UTF-8`。如果不是，你可以手动设置编码：

   response.encoding = 'utf-8'

4. 使用BeautifulSoup解析HTML内容：

   from bs4 import BeautifulSoup
   soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')

5. 查找包含新闻标题和内容的特定标签，可能是`<div>`, `<article>`等，然后遍历它们：

   news_data = []
   for module in soup.find_all('div', class_='news_module'):  # 根据实际情况替换class名
       title = module.find('h2').get_text()
       content = module.find('p').get_text()
       news_data.append({'title': title, 'content': content})

6. 现在`news_data`列表包含了每个模块的新闻标题和内容。

注意，上述代码示例是通用的，并未直接适应到所有新闻网站，因为每个网站的HTML结构可能会有所不同。你需要根据实际的HTML结构调整查找标签的部分。