如何在MATLAB中设计并实现一个纸币识别系统，并通过图形用户界面（GUI）展示找零功能？

MATLAB因其强大的数值计算和图像处理能力，是开发纸币识别系统的理想平台。本项目利用MATLAB开发一个纸币面额识别系统，结合人机交互界面，实现找零功能，具体步骤如下：

参考资源链接：[MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/314huxa3zb?spm=1055.2569.3001.10343)

1. 图像采集：首先，需要从摄像头或其他图像采集设备获取纸币图像。

2. 图像预处理：对采集到的图像进行灰度化、二值化、滤波去噪等预处理步骤，以便更好地提取纸币特征。

3. 特征提取：通过图像处理技术，提取纸币的特征信息，如尺寸、颜色、图案等，这些信息是后续分类器识别的依据。

4. 分类器设计：根据提取的特征，设计并训练一个分类器，如支持向量机（SVM）或神经网络，用于识别不同面额的纸币。

5. GUI设计：使用MATLAB的GUIDE或App Designer工具，设计一个用户友好的人机交互界面，该界面应包括图像上传、识别结果展示以及找零计算功能。

6. 找零功能实现：在GUI中嵌入找零功能，根据用户输入的支付金额和纸币识别结果，自动计算并显示找零金额。

7. 测试与优化：对系统进行充分测试，确保识别准确性和找零功能的正确性，并根据测试结果进行必要的优化。

通过以上步骤，可以在MATLAB中实现一个完整的纸币面额识别系统，并通过人机交互界面展示找零功能。为了更深入地了解整个开发流程和具体的实现方法，推荐阅读《MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码》。这份教程和代码将为你提供一个完整的项目案例，帮助你理解并实践从图像处理到界面设计的每个步骤，使你能够在理论和实际操作方面都有所收获。

参考资源链接：[MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/314huxa3zb?spm=1055.2569.3001.10343)