在MATLAB环境下，如何构建一个纸币识别系统，并实现用户友好的交互界面以及找零计算功能？

针对您的问题，您可以参考《MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码》这份资源，它将为您提供从基础到进阶的系统开发全过程。在这个教程中，您将会学习到如何使用MATLAB进行纸币识别系统的构建，以及如何开发一个人机交互界面，实现找零计算等高级功能。

参考资源链接：[MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/314huxa3zb?spm=1055.2569.3001.10343)

首先，您需要了解MATLAB在算法开发和数据分析方面的强大功能。您可以利用MATLAB提供的图像处理工具箱来采集和预处理纸币图像，提取出纸币的关键特征。接下来，通过设计和训练分类器，您可以识别不同面额的人民币。在此过程中，您可能需要使用到机器学习和模式识别的相关知识。

完成算法设计后，您可以使用MATLAB的GUIDE或App Designer工具来构建图形用户界面（GUI）。在GUI设计过程中，您需要考虑用户交互的便捷性，设计直观易懂的按钮和菜单，使非专业用户也能轻松操作。通过编程实现找零功能，用户输入支付金额后，系统自动计算并展示找零结果。

此外，本教程还包括了详细的文档说明，可以帮助您理解每个步骤的实现原理和操作细节。您还可以通过下载提供的源码和数据资料，直接使用或根据自己的需求进行修改和扩展。

完成系统设计后，您还需要进行充分的测试来确保识别准确率和GUI的稳定性。在资源中提到的代码已经过测试，并确保能够正常运行，这为您的项目提供了可靠的起点。

当您构建好系统并通过测试后，不仅可以直接用于教学、演示或商业应用，还可以作为您继续探索图像识别、人机交互界面设计等领域的良好基础。若想要进一步深入学习，可以在资料提供的基础上，探索图像处理、模式识别等领域的其他技术细节。

参考资源链接：[MATLAB纸币面额识别系统完整教程与代码](https://wenku.csdn.net/doc/314huxa3zb?spm=1055.2569.3001.10343)