'CRF_NER' object has no attribute 'predict'

这个错误提示表明你的代码中使用了一个名为'CRF_NER'的对象，但是该对象没有'predict'属性。这可能是因为你没有正确地定义或初始化该对象，或者你的代码中存在其他错误导致该对象无法正常工作。你可以检查一下你的代码，确保'CRF_NER'对象被正确地定义和初始化，并且在使用该对象之前，它已经被正确地训练和配置。如果问题仍然存在，你可以尝试查看相关文档或寻求其他开发者的帮助来解决该问题。

相关问题

' CRF_NER' object has no attribute 'predict'

'CRF_NER' object has no attribute 'predict'这个错误通常表示在使用CRF_NER对象时，尝试调用了一个不存在的'predict'属性。这可能是由于以下几个原因导致的：

1. 错误的对象类型：请确保你创建的CRF_NER对象是正确的类型，并且具有'predict'方法。如果你使用的是第三方库或框架提供的CRF_NER对象，请查阅相关文档以确认正确的使用方式。

2. 对象未正确初始化：在调用'predict'方法之前，确保你已经正确地初始化了CRF_NER对象。这可能包括加载模型、设置参数等步骤。请检查你的代码，确保在调用'predict'方法之前已经完成了必要的初始化操作。

3. 代码逻辑错误：检查你的代码逻辑，确保在调用'predict'方法之前没有出现任何错误或逻辑问题。可能存在其他代码错误导致了该错误的出现。

如果你能提供更多关于你的代码和具体错误信息的细节，我可以给出更具体的帮助。

AttributeError: 'CRF_NER' object has no attribute 'predict'

这个错误通常是由于模型中缺少了predict方法导致的。要解决这个问题，你需要检查你的代码中是否正确地定义了predict方法。如果你使用的是一些常见的深度学习框架，例如Keras或TensorFlow，你可以尝试使用predict_classes方法来代替predict方法。如果你使用的是其他框架或库，你需要查看它们的文档以了解如何正确地定义predict方法。