2023-07-12 16:20:04.534318: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:49] Successfully opened dynamic library cudart64_110.dll Traceback (most recent call last): File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 37, in <module> train_ner() File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\run.py", line 24, in train_ner from bert_base.train.bert_lstm_ner import train File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\train\bert_lstm_ner.py", line 18, in <module> from bert_base.bert import optimization File "E:\pycharm-workspace\BERT\BERT-BiLSTM-CRF-NER-master\bert_base\bert\optimization.py", line 84, in <module> class AdamWeightDecayOptimizer(tf.train.Optimizer): AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer'
时间: 2023-09-26 08:07:39 浏览: 46
根据您提供的错误信息,看起来您正在尝试运行一个使用旧版本 TensorFlow API 的代码,而您安装的 TensorFlow 版本可能是2.x版本。从 TensorFlow 2.0 开始,API 发生了一些变化,一些旧的 API 不再可用。
要解决这个问题,您可以尝试以下几种方法:
1. 更新代码:如果您使用的是从 GitHub 上获取的代码,确保使用的是与 TensorFlow 2.x 兼容的最新版本的代码。在代码中查找并更新旧的 TensorFlow API 调用。
2. 降低 TensorFlow 版本:如果您的代码依赖于旧版本的 TensorFlow API,您可以考虑降低 TensorFlow 的版本。可以尝试安装 TensorFlow 1.x 版本,例如 TensorFlow 1.15.0:
```
pip install tensorflow==1.15.0
```
3. 更新代码中的导入语句:如果您无法更改代码或降低 TensorFlow 版本,请检查代码中的导入语句。尝试将 `import tensorflow as tf` 替换为 `import tensorflow.compat.v1 as tf`,并在代码中使用 `tf.compat.v1.Optimizer` 替换 `tf.train.Optimizer`。
请注意,以上解决方法仅适用于您提供的特定错误信息。如果问题仍然存在或与此不相关,请提供更多详细信息或相关代码,以便我能够更好地帮助您解决问题。
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2023-06-10 16:51:11.329824: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cudnn64_7.dll 2023-06-10 16:56:47.339190: W tensorflow/stream_executor/cuda/redzone_allocator.cc:312] Internal: Invoking ptxas not supported on Windows Relying on driver to perform ptx compilation. This message will be only logged once. 2023-06-10 16:56:47.537030: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:44] Successfully opened dynamic library cublas64_100.dll Traceback (most recent call last):
看起来这是一个 TensorFlow 在 Windows 操作系统上运行时遇到的警告和错误消息。警告消息 "Internal: Invoking ptxas not supported on Windows" 表示在 Windows 操作系统上使用 ptxas 编译器的操作不受支持,因此必须依赖驱动程序来执行 ptx 编译。错误消息的具体内容需要查看 Traceback 中的栈跟踪信息才能确定。请提供更多上下文信息以获得更准确的答案。
2023-06-07 17:00:47.251661: W tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.cc:64] Could not load dynamic library 'cudart64_110.dll'; dlerror: cudart64_110.dll not found 2023-06-07 17:00:47.252090: I tensorflow/stream_executor/cuda/cudart_stub.cc:29] Ignore above cudart dlerror if you do not have a GPU set up on your machine.
这是一个 TensorFlow 的警告信息,它表示 TensorFlow 在加载 CUDA 运行库时发生了错误。具体而言,它尝试加载名为 'cudart64_110.dll' 的库文件,但是没有找到该文件。如果您没有安装 GPU 或者 CUDA 驱动程序,则可以忽略此警告。如果您需要使用 GPU 运行 TensorFlow,您需要安装 CUDA 和 cuDNN,并将其配置为 TensorFlow 支持的版本。您可以查看 TensorFlow 的官方文档以获取更多信息。