GMM-HMM語音辨識原理
时间: 2023-10-22 22:10:18 浏览: 97
GMM-HMM是用於語音辨識的一種常用模型。它結合了高斯混合模型(GMM)和隱馬爾可夫模型(HMM)的特點。
HMM模型是一種概率模型,用於描述一個驅動系統的隱藏狀態(hidden state)和觀察狀態(observation state)之間的關係。在語音辨識中,隱藏狀態通常為音節,觀察狀態則為音頻特徵。
高斯混合模型是一種生成模型,它可以用於描述音頻特徵的分佈。在GMM-HMM模型中,每個隱藏狀態都會對應一個GMM模型,用於生成觀察狀態。
總之,GMM-HMM模型就是通过HMM来描述音節与音頻特徵之间的关系,而利用GMM来生成音頻特徵的分布。
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