git hugging face上的模型下载卡住

### 解决从 Hugging Face 下载模型时的卡顿问题

当使用 `git clone` 方式下载来自 Hugging Face 的大型模型库时，确实可能会因为下载整个仓库而造成时间上的浪费以及网络连接不稳定带来的卡顿现象[^1]。

#### 方法一：仅克隆特定分支或子目录
为了减少不必要的数据传输量并提高下载速度，建议只获取所需的文件而不是完整的 Git 仓库。可以通过指定路径或者使用稀疏检出来实现这一点：

git lfs install
git clone --depth=1 --filter=blob:none https://huggingface.co/THUDM/chatglm-6b
cd chatglm-6b
git sparse-checkout set path/to/model/files

这种方法能够显著降低初始同步所需的时间和带宽消耗。

#### 方法二：利用缓存机制加速重复下载
对于频繁更新但结构变化不大的项目来说，启用本地镜像或其他形式的缓存可以帮助加快后续操作的速度。例如，在国内可以考虑使用 Tsinghua University 提供的开源软件镜像服务作为代理源之一。

#### 方法三：采用量化版本减小体积
考虑到某些情况下即使优化了下载流程仍然可能面临硬件资源不足的问题，这时可以选择更轻量级的预训练模型变体。比如 Schnell 或 Dev 版本大约占用 34 GB 存储空间；相比之下，经过适当压缩处理后的量化版则能有效缩减这一数值[^2]。

#### 方法四：调整环境配置提升性能表现
确保运行环境中已安装最新版本的相关依赖项，并根据实际情况调节超参数设置（如批量大小），以此获得更好的整体效率。此外，合理规划磁盘 I/O 和内存分配策略同样有助于改善体验感。