python的多线程示例代码

以下是一个简单的 Python 多线程示例代码：

import threading

def worker(num):
    """线程要执行的任务"""
    print('Worker %d started' % num)

    # 执行任务
    for i in range(10000000):
        pass

    print('Worker %d finished' % num)

if __name__ == '__main__':
    # 创建 5 个线程
    threads = []
    for i in range(5):
        t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
        threads.append(t)

    # 启动所有线程
    for t in threads:
        t.start()

    # 等待所有线程执行完毕
    for t in threads:
        t.join()

    print('All workers finished')

这个示例代码创建了 5 个线程，并让它们执行一个简单的任务。在实际应用中，可以根据需要创建更多的线程来提高程序的并发性能。

相关问题

多线程python代码示例

Python中的多线程主要通过`threading`模块来实现。以下是一个简单的多线程示例代码，它展示了如何创建一个线程来执行任务：

import threading

# 这是将要在线程中执行的函数
def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)
        # 模拟任务执行的时间间隔
        time.sleep(1)

# 创建线程
thread = threading.Thread(target=print_numbers)

# 启动线程
thread.start()

# 等待线程完成
thread.join()

print("线程执行完毕")

在这个示例中，`print_numbers`函数会被在一个新的线程中执行，它会打印数字1到5，每次打印之间有1秒的延时。通过创建`Thread`对象并传递`print_numbers`函数作为目标，然后调用`start()`方法启动线程。`join()`方法用于等待线程结束。

需要注意的是，Python由于全局解释器锁（GIL）的存在，在标准的CPython解释器中，主线程在等待子线程完成之前不会继续执行，但是多线程在执行I/O密集型任务时仍然可以获得性能提升。

python3.7 实现多线程 代码示例

以下是一个使用Python 3.7实现多线程的代码示例：

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

def print_letters():
    for letter in ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']:
        print(letter)

# 创建两个线程
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_letters)

# 启动线程
thread1.start()
thread2.start()

# 等待线程结束
thread1.join()
thread2.join()

这个示例中，我们创建了两个线程，一个用于打印数字，另一个用于打印字母。通过调用`start()`方法启动线程，然后使用`join()`方法等待线程结束。