mydict[i] = mydict.get(i,0)+1

This line of code assigns the value of `mydict.get(i, 0)` to the key `i` in the dictionary `mydict`.

The `get()` method returns the value of the specified key in the dictionary. If the key does not exist in the dictionary, it returns the second argument as the default value (in this case, `0`).

So, this line of code is basically checking if the key `i` already exists in the dictionary `mydict`. If it does, it assigns the current value of `mydict[i]` to `mydict[i]` (which doesn't change anything). If it doesn't, it assigns the default value of `0` to `mydict[i]`.

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import requests # 导入网页请求库 from bs4 import BeautifulSoup # 导入网页解析库 import pandas as pd import numpy as np import re import matplotlib.pyplot as plt from pylab import mpl danurl=[]; def get_danurl(surl): r=requests.get(surl) r.encoding='utf-8' demo=r.text soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") wangzhi=soup.find_all('a',string=re.compile('杭州市小客车增量指标竞价情况')) list3=' '.join('%s' %id for id in wangzhi) res_url=r'href="(.*?)"' alink = re.findall(res_url, list3, re.I | re.S | re.M) return alink def get_page(url): mydict={} r=requests.get(url) r.encoding='utf-8' demo=r.text #print(demo) soup=BeautifulSoup(demo,"html.parser") try: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[0].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[2].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[0].text.split('。')[0] except IndexError: duan2=soup.find_all('p',class_="p")[2].text duan3=soup.find_all('p',class_="p")[4].text pattern3 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') gerenbj=pattern3.findall(duan2)[0] jingjiariqi=soup.find_all('p',class_="p")[2].text.split('。')[0] duan1=soup.find_all('p')[1].text pattern1 = re.compile(r'(?<=个人增量指标)\d+.?\d*') gerenzb=pattern1.findall(duan1)[0] pattern2 = re.compile(r'(?<=单位增量指标)\d+.?\d*') danweizb=pattern2.findall(duan1)[0] pattern4 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') danweibj=pattern4.findall(duan2)[0] pattern5 = re.compile(r'(?<=个人)\d+.?\d*') mingerencjj=pattern5.findall(duan3)[0] avegerencjj=pattern5.findall(duan3)[1] pattern6 = re.compile(r'(?<=单位)\d+.?\d*') mindanweicjj=pattern6.findall(duan3)[0] avedanweicjj=pattern6.findall(duan3)[1] pattern7 = re.compile(r'(?<=成交)\d+.?\d*') mingerencjs=pattern7.findall(duan3)[0] mindanweicjs=pattern7.findall(duan3)[1] 解释代码

这段代码是用来爬取杭州市小客车增量指标竞价情况的数据。首先导入了requests库和BeautifulSoup库，用于进行网页请求和解析。然后定义了一个函数`get_danurl`，用于获取竞价情况网页的链接。函数中首先发送一个GET请求获取网页内容，然后使用BeautifulSoup进行解析，找到所有包含"杭州市小客车增量指标竞价情况"文本的链接，并通过正则表达式提取出链接地址。接下来是`get_page`函数，用于获取具体页面的数据。函数中同样发送一个GET请求获取网页内容，并使用BeautifulSoup进行解析。然后通过一些规则提取出所需的数据，如个人增量指标、单位增量指标、个人竞价、单位竞价、个人成交、单位成交等。最后返回一个包含这些数据的字典。

优化@app.route('/api/modify_fonts/get', methods=['get']) def modify_fonts_get(): # 获取分页参数 page = request.args.get("page") page_size = request.args.get("page_size") page = int(page) page_size = int(page_size) # 设置页数 start_page = (page - 1) * page_size try: mydb = dbUtil() # 执行 SQL 查询 mycursor = mydb.cursor() query = "select * from ai_modify_fonts where status =1 limit %d ,%d" % (start_page, page_size) mycursor.execute(query) # 获取查询结果 mylist = [] myresult = mycursor.fetchall() for row in myresult: mydict = {"id": row[0], "createtime": row[1], "chgfont": row[2], "modifont": row[3], "status": row[4]} mylist.append(mydict) message = {"status": "succeed", "content": mylist} return jsonify(message) except Exception as e: message = {"status": "succeed", "content": "添加失败"} print(f"添加异常返回{message}") return jsonify(message)

在这段代码中，你使用了 Flask 框架，定义了一个名为 modify_fonts_get 的 API 接口。这个接口接受 GET 请求，获取分页参数 page 和 page_size。然后，它使用这些参数构造 SQL 查询，查询 ai_modify_fonts 表中状态为 1 的记录，并返回指定页数的记录。查询结果会以 JSON 格式返回给调用方。如果查询出错，会返回一个包含异常信息的 JSON 格式的响应。需要注意的是，这段代码中使用了 dbUtil 类来连接数据库，你需要确认该类的实现是否正确。