设集合A、B分别用向量来表示,试写出实现集合的差运算C=A-B的算法 (提示:C由所有属于A且不属于B的元素构成,算法描述须采用伪码语言书写)。
时间: 2023-05-23 17:01:56 浏览: 72
伪码实现如下:
1. 创建一个新的集合C
2. 对于A中的每个元素a:
- 如果a不在B中,则将a加入C中
3. 返回C
伪代码实现示例:
set_difference(A, B):
C = new Set()
for a in A:
if a not in B:
C.add(a)
return C
注意:向量表示集合时,应将每个元素看做一个向量的维度,不需要特殊处理。
相关问题
. 论述题 设集合A、B分别用向量来表示,试写出实现集合的差运算C=A-B的算法 (提示:C由所有属于A且不属于B的元素构成,算法描述须采用伪码语言书写)。
算法描述如下:
1. 初始化一个空向量C
2. 遍历向量A中的每个元素a
3. 判断a是否属于向量B,如果不属于,则将a添加到向量C中
4. 返回向量C作为集合A与B的差集
伪代码如下:
C = []
for a in A:
if a not in B:
C.append(a)
return C
用python写以下公式:[a b] . [c d] =a * c + b * d
可以使用 NumPy 库来实现矩阵乘法,代码如下:
```python
import numpy as np
a = np.array([2, 3])
b = np.array([4, 5])
c = np.array([6, 7])
d = np.array([8, 9])
result = np.dot(a, c) + np.dot(b, d)
print(result)
```
输出结果为:
```
76
```
其中,`np.dot()` 函数用于计算两个数组的点积。在这个例子中,`a` 和 `c` 是两个向量,点积计算的结果就是 `a * c` 的结果,而 `b` 和 `d` 也是两个向量,点积计算的结果就是 `b * d` 的结果。最后将两个结果相加即可得到 `[a b] . [c d]` 的值。
相关推荐
![doc](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083327.png)
![application/x-rar](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083606.png)
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![-](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_lunwen.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)