python import __init__.py本地文件夹

在Python中，当你导入一个包时，Python会在sys.path中搜索该包，找到包后，它会执行该包中的__init__.py文件。因此，如果你想导入本地文件夹中的__init__.py文件，你可以使用以下方法：

1.使用相对导入：

在包内部的某个模块中，可以使用相对导入来引用包内的其他模块或子包。比如，如果你想在包内的一个模块中导入__init__.py文件，可以使用以下方法：

from . import __init__

2.将包的路径添加到sys.path中：

你可以将包所在的路径添加到sys.path中，然后使用import语句导入__init__.py文件。比如，如果你的包所在的路径是C:\my_package，你可以使用以下方法：

import sys
sys.path.append('C:/my_package')
import __init__

这种方法不推荐使用，因为它会将包的路径添加到全局的sys.path中，可能会导致名称冲突或其他问题。

相关问题

my_project/ main.py my_package/ __init__.py module1.py my_other_package/ __init__.py module2.py如果module2.py想要importmodule1怎么import

如果您想要在my_other_package中的module2.py中导入my_package中的module1.py，可以使用以下代码：

from ..my_package import module1

这里的" .. "表示上一级目录，也就是my_project。

请注意，相对导入只适用于包目录。因此，您需要确保my_package和my_other_package都是包目录，并且都包含__init__.py文件。

希望这个解答对您有所帮助。

File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\keras\__init__.py", line 21, in <module> from tensorflow.python import tf2 File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\__init__.py", line 41, in <module> from tensorflow.python.tools import module_util as _module_util File "E:\Envs\tensorflow\lib\site-packages\tensorflow\python\__init__.py", line 46, in <module> from tensorflow.python import data

这是一个导入错误，通常是因为 TensorFlow 和 Keras 版本不兼容导致的。您可以尝试更新 TensorFlow 和 Keras 到最新版本，并确保它们兼容。如果问题仍然存在，建议您检查系统环境变量是否正确设置，例如确认 Python 解释器和 TensorFlow 版本是否匹配。另外，您也可以考虑使用虚拟环境或 Anaconda 等工具来管理 Python 环境，以避免不同版本之间的冲突。