from arch.univariate.arima import ARIMA报错在'__init__.py | __init__.py' 中找不到引用 'arima'

这个错误可能是因为你没有正确安装相关的依赖包或者路径设置不正确。可以尝试以下几个解决方法：

1. 确认你已经安装了相关的依赖包，如statsmodels等，并且版本与代码要求的一致。可以使用pip list命令查看已经安装的包列表。

2. 确认你的Python环境中已经添加了相关的路径。可以使用sys.path.append()将相关路径添加到Python环境中。

3. 确认你的代码中引用了正确的模块名。可以检查代码中import语句的正确性。

希望以上方法可以帮助你解决问题。如果还有问题，可以提供更详细的错误信息和代码，我们一起来解决。

相关问题

from arch.univariate import ConstantMean, ARIMA, GARCH中报错找不到‘ARIMA’引用

这个错误可能是由于没有正确安装 `arch` 包或者在导入 `arch` 包时没有正确指定所需的模块导致的。

首先，你需要确认你已经正确安装了 `arch` 包。可以使用以下命令来安装：

pip install arch

如果已经安装了 `arch` 包，那么你需要检查你的导入语句是否正确。在 `arch` 包中，`ARIMA` 模块包含在 `arch.univariate` 子模块中，所以正确的导入语句应该是：

from arch.univariate import ConstantMean, ARIMA, GARCH

如果你已经按照上述方式正确导入了 `arch.univariate`，但仍然出现找不到 `ARIMA` 的报错，那么可能是因为你的 `arch` 版本过低。你可以尝试升级 `arch` 包来解决此问题：

pip install --upgrade arch

如果上述方法仍然不能解决问题，你可以尝试重新安装 `arch` 包并重新启动解释器。如果问题仍然存在，可能需要进一步检查你的环境设置或代码实现。

报错：cannot import name 'tar_model' from 'statsmodels.tsa.regime_switching'

很抱歉，statsmodels库在较早的版本中可能没有`tar_model`模块。你可以尝试使用其他方法来实现TAR模型的检验，例如使用`arch`库。

以下是使用`arch`库实现TAR模型检验的代码示例：

import pandas as pd
import numpy as np
from arch import arch_model

# 读取数据
data = pd.read_csv('data.csv')

# 提取中国CPI、美国CPI和美元兑人民币汇率数据
cpi_china = data['China_CPI']
cpi_us = data['US_CPI']
exchange_rate = data['Exchange_Rate']

# 创建TAR模型对象
model = arch_model(cpi_china, vol='Garch', p=1, q=1, o=1, dist='StudentsT')

# 拟合TAR模型
results = model.fit()

# 输出TAR模型结果
print(results.summary())

请确保将"data.csv"替换为实际包含数据的文件名，并确保已安装`arch`库和其他必要的依赖项。

如果仍然遇到问题，请确保你的环境已正确安装所需的库，并根据具体情况进行调整。如果还有其他问题，请随时提问！