matlab计算高斯函数半高宽的代码
时间: 2023-12-14 13:03:39 浏览: 169
计算高斯函数半高宽的公式为:$FWHM = 2\sqrt{2\ln2}\sigma$
其中,$\sigma$为高斯函数的标准差。
下面是MATLAB代码:
```matlab
%% 输入高斯函数的参数
A = 1; % 高斯函数的振幅
mu = 0; % 高斯函数的均值
sigma = 1; % 高斯函数的标准差
%% 计算高斯函数半高宽
FWHM = 2 * sqrt(2 * log(2)) * sigma;
fprintf('高斯函数半高宽为:%.4f\n', FWHM);
```
其中,A、mu、sigma分别为高斯函数的振幅、均值和标准差,可以根据实际情况进行修改。在输出结果时,使用`fprintf`函数将结果保留4位小数输出。
相关问题
matlab写一个能计算多峰半高宽的代码
以下是一个简单的MATLAB代码,用于计算多峰半高宽:
```
% 生成多峰高斯分布数据
x = linspace(-10,10,1000);
y = gaussmf(x,[1,-2])+gaussmf(x,[1,2])+gaussmf(x,[1,5]);
% 计算峰值位置
[pks,locs] = findpeaks(y);
% 计算半峰宽
for i = 1:length(pks)
% 找到左右两侧的半高位置
half_height = pks(i)/2;
left_idx = find(y(1:locs(i))<=half_height,1,'last');
right_idx = find(y(locs(i):end)<=half_height,1,'first')+locs(i)-1;
% 计算半峰宽
fwhm(i) = x(right_idx)-x(left_idx);
end
% 输出结果
disp(fwhm)
```
该代码首先生成一个多峰高斯分布数据,然后使用MATLAB内置函数`findpeaks`找到所有峰值位置。接下来,使用循环计算每个峰的半峰宽。在循环中,使用`find`函数找到左右两侧的半高位置,然后计算半峰宽。最后输出结果,即每个峰的半峰宽。
matlab 计算半波宽,半导体激光器半高宽(FWHM)计算(包含matlab仿真程序).docx
很抱歉,我无法查看或提供任何文档或文件。但是,我可以向您提供有关半波宽的基本信息和一些与半导体激光器半高宽(FWHM)计算相关的 Matlab 代码。
半波宽是指波形在其峰值一半处的宽度。在 Matlab 中,可以使用 `fwhm` 函数来计算半波宽:
```
% 生成一个包含正弦波的向量
x = linspace(0, 10*pi, 1000);
y = sin(x);
% 计算半波宽
h = max(y)/2;
indices = find(y > h);
fwhm = x(indices(end)) - x(indices(1));
```
对于半导体激光器半高宽的计算,需要使用到相关的半导体激光器模型。以下是一个简单的基于 rate equation 模型的 Matlab 代码示例:
```
% 定义模型参数
L = 500e-6; % 激光器长度
n = 3; % 载流子密度指数
A = 3e-5; % 准双极性性系数
B = 3e-7; % 俄歇复合系数
C = 5e-16; % 吸收截面
sigma = 1e-14; % 自发辐射发射截面
tau_p = 1e-9; % 载流子寿命
% 定义模拟参数
dt = 1e-12; % 时间步长
t = 0:dt:1e-9; % 时间向量
i = 10e-3; % 注入电流
N = zeros(size(t)); % 载流子密度
% 初始化载流子密度
N(1) = 1e15;
% 模拟载流子密度随时间的变化
for k = 2:length(t)
dNdt = (i - A*N(k-1)^n - B*N(k-1) - N(k-1)/tau_p)/q;
N(k) = N(k-1) + dNdt*dt;
end
% 计算半高宽
h = max(N)/2;
indices = find(N > h);
fwhm = t(indices(end)) - t(indices(1));
```
请注意,这只是一个非常基本的示例,实际的半导体激光器模型可能更加复杂。
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